将人工智能带进现实：电信运营运维自动化、智能化实践

2月27日，在2018世界移动大会上，华为全球技术服务部总裁汤启兵发表了题为“将人工智能带进现实：电信运营运维自动化、智能化实践”的演讲，首次向业界分享了华为应用人工智能（AI）的优秀实践，通过构建动态电信网络的Digital Twins，将AI打造为网络运营运维的内在属性，在各个作业领域逐步推进和实现主动、预测、预防。

以下为演讲全文：

GSMA在2017运营转型峰会（OTF）上分享过：未来5年数据流量增长将超过8倍，收入增长不足2%，这种趋势下CapEx和OpEx的整体增速会超过数据业务收入的增速，因此打造可持续有效增长的商业是我们电信行业当前面临的共同挑战，需要我们一起通过创新的解决方案应对上述挑战，实现双赢。

产业共识：主动引入和应用AI，破解商业难题

Gartner研究报告显示：AI技术已经开始在电信运营运维等多个领域被逐步引入，如网络规划和工程建设、网络运维和保障等，越来越多的Use Case将会受益于AI技术的引入和应用。在可期待的商业结果表现上，麦肯锡的研究表明：主动引入和充分应用AI技术能带来可观的商业回报：利润率提升3-15个百分点，利润增速高于行业平均5%以上。通过这次世界移动大会我们也看到当前行业已基本形成共识：面向未来我们需要积极拥抱和利用AI技术，破解当前电信行业面临的商业挑战。

AI将成为改变电信网络运营运维模式的关键技术，尤其是5G时代，要充分抓住5G带来的商业机遇必须实现商业敏捷，这意味着要对当前的运营运维等IT系统进行变革和改良，从而使能和实现作业模式转变：简单、自动、智能。AI技术的引入和有效应用，将使能上述模式转变。

华为：拥抱变化，加速AI技术实践和应用，构建动态电信网络的Digital Twins

华为已在电信网络运营运维等领域积极探索和应用AI，取得了显著进展：

在工程交付领域应用AI辅助生成设计方案，应用图像识别检查施工质量，帮助客户减少在设计和质量检查上的成本投入；

在网络规划和优化领域应用AI自动识别干扰源，缩短分析定位时长，更主动地实现网络性能及客户体验保障；

在网络运维领域应用AI辅助实现问题快速定界定位，实现主动预测预防维护。

要达到上述预期效果，需要对现网大量数据进行有效处理，包括采集、清洗、选择、打标签、建模、训练等等。

在探索和应用AI的过程中，我们总结了一些经验，这也是数字化转型过程中需要重点关注的：

聚焦共同的业务挑战和目标，共同探索和寻找行之有效的解决方案，要针对目标业务场景将流程、平台、产品、技术进行打通和集成，不要陷于单个特性和单点技术的论证；

数据采集和处理：高质量的数据是AI引入和应用的前提，也是AI应用生存的“土壤”，一支能确保土壤肥力的数据治理团队非常关键；

结合现网运行动态及时采集数据、持续进行训练并生成“场景化的”精准模型，持续构建和运营面向动态电信网络的Digital Twins；

充分利用云和云计算：一些场景的AI应用对“算力”提出了苛刻的要求，如GPU资源在某些场景下将成为关键，我们需要充分利用云计算的能力和云服务的灵活，将AI快速带进现实，使能我们的模式转变。

“先改变自己，再服务客户”，这是我们引入和推广AI应用的整体策略。在电信网络服务领域，我们将AI技术与我们的运营流程、平台、产品快速有效集成，基于内部作业环境进行快速孵化和验证调优，模型成熟后利用云计算和云服务的模式快速推向市场。

面对未来，华为将持续加大投资，充分利用AI，提供最好的解决方案来共同应对挑战：持续构建数字化服务平台、面向动态电信网络的Digital Twins、最精确的“场景化”模型等，从而使能运营商数字化转型。华为在本次世界移动大会上发布的AUTINTM数字化运维解决方案就是一个实例，通过运维云平台OWS (Operation Web Services)实现电信网络的自动化和智能化运维。华为将持续利用在产品、技术和专业服务领域的优势和经验，将更多的“主动、预测、预防”带进现实，与行业一起携手打造更健康、更具活力的电信运维生态。