TEEPTRAK：实现生产线的最佳运行

物联网公司 TEEPTRAK 专门开发实时解决方案以提高工业效率，在转向人工智能之前，将人置于绩效的首要位置。

--CEO François Coulloudon                                                              

TEEPTRAK 今年庆祝百家工业客户。您有何评价？

François Coulloudon：

自创建以来，TEEPTRAK 已装备并连接了数千条生产线。

我们在让机器充分发挥其潜力（无论制造的产品或活动领域如何）方面积累了丰富的经验。事后看来，通过收集的所有数据（针对制造的数十亿产品），我们意识到超过 80% 的停机既与复杂事物无关，也与机器问题无关。

这些首先是人类问题。这些是否是调整问题、安装清洁、缺乏操作人员、流动、堵塞问题，甚至是缺乏纪律和严谨性。

TEEPTRAK 的使命是什么？

François Coulloudon：

TEEPTRAK 的理念最初是帮助制造商解决 80% 的停机问题。人们错误地认为制造商在操作机器方面都非常高效，并且损失主要与故障有关。

然而，“简单”的事情几乎总是存在巨大的改进潜力。首先，我们必须支持制造商实施良好的管理实践（有效的会议、行动计划、监控等）。

这允许“行动”，即以非常具体的方式改进当前运营的事实，这通常是快速投资回报的必要条件。通过 TEEPTRAK，我们为客户提供了轻松收集数据的方法，并为他们提供了一个通用且易于使用的平台，并提供了最合适的算法。

但如果没有“行动”，数据就毫无意义！

人工智能可以解决这些导致停机的主要原因吗？

François Coulloudon：

人工智能和预测性维护都无法取代或避免上述 80% 的停机时间。然而，这些损失是最严重的。

对于大多数制造商来说，在考虑人工智能和预测性维护这些更复杂、更昂贵的技术之前，我们必须回到基础和现实。

人的因素是首先要考虑的因素，解决相关问题可能很复杂。其余的生产停机时间 (20%) 可以通过人工智能（包括机器学习）和预测性维护来部分解决。

根据挑战和资源，制造商将有兴趣将这些数字技术集成到其流程中。如今，市场上的解决方案虽然通常高效，但存在风险且复杂，需要非常技术性的团队（数据科学家、数据工程师等）来正确配置它们（捕获、存储、传输、处理数据，确定和调整最佳方案）。模型、分析结果等）。这可能会非常昂贵。

因此，我们寻求反方向采取这种方法，提供更容易实施且高度自动化的人工智能工具，接受结果仅为最佳结果的 80% 或 90%（但成本不到 10%）传统项目）。

然而，在没有首先基于人类维度建立坚实基础的情况下实施人工智能等最新技术构建模块是不可犯的错误。因为否则的话，工厂内部就有可能产生悲观情绪和消极情绪。