金融监管总局一级巡视员叶燕斐：既要打破数据孤岛也要加强隐私保护 将进一步细化数据安全管理专项办法

财联社11月11日讯（记者 夏淑媛）“作为信息时代的‘石油’，数据已经成为基础性和战略性资源，融入到生产、分配、流通和社会服务管理等各环节，正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”11月11日，在2023年金融街论坛期间举办的“数据治理与金融科技变革”平行论坛上，金融监管总局一级巡视员叶燕斐表示。

在叶燕斐看来，银行业保险业作为数据密集型行业，强化数据治理，加快推进数字化转型发展，既是激活数据要素潜能、做强最优做大数字经济的使命担当，也是提升金融服务的智能化水平、增强防范化解风险的能力的内在动力。

叶燕斐表示，在推进数字化转型发展过程中，银行业保险业尤其需要关注五个方面的问题：一是加强顶层设计；二是做好协同配合；三是强化技术基础；四是助力业务发展；五是确保安全可靠。

银行业保险业推进数字化转型，既要打破数据孤岛也要加强隐私保护

作为信息时代的“石油”，数据已经成为基础性和战略性资源，融入到生产、分配、流通和社会服务管理等各环节，正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。党的十九届四中全会首次将数据列为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素。

叶燕斐表示：“银行业保险业作为数据密集型行业，强化数据治理，加快推进数字化转型发展，既是激活数据要素潜能、做强最优做大数字经济的使命担当，也是提升金融服务的智能化水平，增强防范化解风险的能力的内在动力。”

同时，叶燕斐指出，在推进数字化转型发展过程中，银行业保险业尤其需要关注五个方面的问题。

一是加强顶层设计。数据治理是一项系统性工作，涉及工作繁杂，如何有效规划、体系化推动，如何平衡短期投入成本和长期收益，如何通过内控和审计来规范数据治理工作，诸如此类的问题应该纳入战略规划制定中考量。

二是做好协同配合。数据治理是否成功，关键是建立系统化、职责分明的协调配合体系。权责模糊、动力缺失等会导致数据治理不佳、低效利用。需要建立完善数据协调配合、共享共赢、创新驱动的工作机制。

三是强化技术基础。数据治理不仅需要充分关注元数据、数据标准、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期等，更需要把数据治理与新技术应用广泛融合在一起，真正体现在数据治理与应用的全流程，发挥数据与技术融合的正效应。如，数据多元比对、数据可视化等前沿技术。

四是助力业务发展。数据治理必须与业务开展有效结合，通过深入的客户数据分析挖掘，更精准了解客户需求，全面提升服务质量和水平。提高大数据分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。挖掘业务场景，通过数据驱动催生新产品、新业务、新模式。

五是确保安全可靠。促进金融科技创新与数字化转型，必须处理好创新与安全的边界，守住不发生系统性金融风险的底线。银行业保险业数字化转型，也应该坚持安全稳健原则，有效防范各种潜在风险。如，既要打破数据孤岛，更好利用内外数据，也要加强隐私保护，全面提升数据基础质量。要强化技术安全，更好保证业务连续性。在借助外部技术时，做好外包风险管控。

细化数据安全管理专项办法，适应“可用不可见”“隐私保护”等新要求

加强数据治理，提高金融科技应用能力，加快推动金融业数字化转型，是增强金融服务实体经济能力的重要引擎，也是深化金融供给侧结构性改革的重要内容。

在叶燕斐看来，推动数字化转型工作不断取得新进步，银行业保险业还需要在以下方面加强努力。

一是深化统筹协同。数据是数字化转型的基础。银行业保险业的数字化转型对数据的大范围、深层次融合，以及高效化、智能化处理有着更强的依赖。加强对银行业保险业数据建设的统筹，推动强化公共数据在金融行业的应用研究，不断夯实银行保险机构数字化转型的数据基础。

二是加大整体投入。行业整体推进数字化转型是构建数字金融新格局的重要前提。探索开展数字化转型成熟度等后评估机制，推动机构进一步凝聚数字化转型共识，做好顶层设计和贯彻实施，加大数字技术投入和数字人才培养。

三是丰富应用场景。数字化场景应用体系是数字化转型的支架。高效的场景应用体系不仅需要有贯通覆盖机构各层级服务网点的大场景应用，同时还需要有满足个性化需求的特色场景应用。要协调统建与分建的关系，切实提升数字化转型场景应用体系的辐射面、丰富度。

四是紧盯数据安全。数据安全问题同大数据建设相伴随。《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全管理制度，为做好数据安全管理提供了准则。要进一步细化制定行业层面的数据安全管理专项办法，以适应“数据分类分级”“可用不可见”“隐私保护”“数据要素流转”等新的数据安全和应用体系要求。要加强研究数字技术应用中的科技伦理问题，防范可能对用户权益、隐私保护、社会公正产生的负面影响。

（财联社记者 夏淑媛）