11月17日,谷歌深度开发公司 AI Lyria开发出的音乐作品,其中包含了一条由 YouTube新语音产生的歌曲,这些歌曲都被贴上了 SynthID的水印,这样人们就可以在以后辨认出这些音乐的源头了。
在一份博文中, DeepMind称,这样的水印是人耳无法识别的,“对听力没有影响。”他还说,即便音轨被压缩,加速,减速,或增加了附加的噪声,都应该可以检测到水印。
数字水印技术,如 SynthID,被认为是防止产生人工智能可能造成的伤害的一个重要的安全措施。举个例子,美国总统乔·拜登颁布了一项针对人工智能的行政法令,要求建立一种由政府领导的、针对人工智能产生的内容的数字水印的标准。这个领域很有希望,但是目前的科技还远远没有达到防止仿冒的目的。
据 DeepMind介绍,“同步 ID”的声频实现方法就是“把声音波形转化成2 D视觉效果,并展示其中间频率的演化”。他说,“这是一种与当今已有的技术完全不同的方式。”
谷歌宣布将数字水印技术植入人工智能语音,仅仅数月之后,谷歌便在谷歌云的 Vertex人工智能平台上,推出了一个新的 SynthID测试版本。虽然 DeepMind提醒说,该水印并不能抵御“极端图片处理”的攻击。
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