谷歌官方刚刚发布了机器学习速成课程!内容涵盖了机器学习相关概念以及机器学习工程知识,3月第一天!一起走进机器学习的世界!
地址:https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
机器学习速成班(MLCC)。 该课程基于Google的一门内部课程演化而来,最初旨在帮助Google员工对AI和ML基础知识有实践式的了解,已有18,000名员工入学。 现在,Google正在通过“Learn with Google AI”网站提供给所有人使用MLCC,提供练习、交互式可视化和教学视频,以帮助教授机器学习概念。
该课程约为15小时,包括互动课程、Google研究人员的讲座以及40多个练习。 它是为没有任何机器学习经验的新人设计的,尽管谷歌确实建议读者掌握入门级代数,熟练掌握编程基础知识和Python程序。 MLCC也是Google打算构建学习中心,并提供众多课程和资源的第一个,后续即将推出更多课程和资源
再来看看课程目录:
机器学习概念:
机器学习简介(3分钟)
框架处理(15分钟)
深入了解机器学习(20分钟)
降低损失(60分钟)
使用TF的基本步骤(60分钟)
泛化(15分钟)
训练集和测试集(25分钟)
验证(40分钟)
表示法(65分钟)
特征组合(70分钟)
正则化:简单性(40分钟)
逻辑回归(20分钟)
分类(90分钟)
正则化:稀疏性(40分钟)
神经网络简介(55分钟)
训练神经网络(40分钟)
多类别神经网络(50分钟)
嵌入(80分钟)
机器学习工程:
生产环境机器学习系统(3分钟)
静态训练与动态训练(7分钟)
静态推理与动态推理(7分钟)
数据以来关系(14分钟)
机器学习现实世界应用示例:
癌症预测(5分钟)
18世纪文学(5分钟)
现实世界应用准则(2分钟)
从目录看来,这是一门机器学习尤其是TensorFlow入门课。正如这门课的英文名称,Crash Course。但这门课的亮点在于,提供了大量配套练习及练习环境(ipython notebook),同时提供了中文语音、中文PPT、中英文对照的机器学习术语表。
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