使用requests库基于jQuery的JSONP数据获取与解析技术

在Web开发中，跨域请求是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python的requests库结合jQuery的JSONP技术来获取和解析跨域的JSON数据。

1.什么是JSONP？

JSONP（JSON with Padding）是一种跨域请求技术，它允许在不同域之间进行数据交互。由于浏览器的同源策略限制，普通的AJAX请求无法跨域访问数据，实现了跨域数据的获取。

2.解析JSONP响应

接下来，我们需要解析JSONP响应。由于JSONP的响应是一段代码，我们可以使用正则表达式提取出其中的JSON数据，然后使用Python的json库进行解析。

```python

import re

import json

#使用正则表达式提取JSON数据

match=re.search(pattern,response.text)

json_data=match.group(1)

#解析JSON数据

data=json.loads(json_data)

```

在上述代码中，我们使用正则表达式提取出以"parseData("开头、")"结尾的字符串，并将其中的JSON数据提取出来。然后，我们使用json.loads()方法将JSON数据解析为Python对象。

3.数据处理与展示

最后，我们可以对获取到的数据进行处理和展示，例如打印出特定字段的值或将数据存储到数据库中。

```python

#处理数据

for item in data:

print(item['name'],item['age'])

#存储数据到数据库等操作

#...

```

在上述代码中，我们遍历获取到的数据，打印出每个条目中的"name"和"age"字段的值。根据具体需求，我们可以对数据进行各种处理和展示。

总结：

本文介绍了如何使用Python的requests库结合jQuery的JSONP技术来获取和解析跨域的JSON数据。通过设置请求头中的"Referer"字段，模拟浏览器行为发送GET请求。然后，使用正则表达式提取出JSON数据，并使用json.loads()方法进行解析。最后，我们可以对获取到的数据进行处理和展示，满足具体的需求。

JSONP技术在某些场景下仍然有其应用价值，但也存在一些安全风险，因此在使用时需要谨慎。另外，随着CORS（跨域资源共享）技术的发展，我们也可以考虑使用CORS来实现跨域数据交互，以提高安全性和可扩展性。