售电量预测领域的“人机大战”

售电量预测领域的“人机大战”

临近岁末年初，各地售电公司目前很多已经完成了年度长协，逐步转战到月度竞价的时间关口，售电量准确预测成为了售电公司解决偏差考核的必备的利器。恒华龙信公司研发的售电量大数据智能预测产品—“小智一号”近日应邀参加了一次电力领域的“人机大战”。

2018年1月中旬，恒华龙信受邀到多家能源/售电公司进行售电量大数据预测产品的演示和现场真实数据的模拟。其中进行了数场“小智一号”和多名交易员进行现场PK的“人机大战”，场面异常激烈。

在某集团公司，客户方7-8位电量交易员参与交流活动，在听完介绍的售电量大数据智能预测产品后，对其中的各种模型和算法听的半信半疑，随后安排助理员拷贝来了多个工业大用户的各种月电量和日电量的实际数据，现场进行机器系统预测和交易员经验预测两种方法进行比较，预测完后，助理员公布真实电量结果，核算偏差，场面非常严肃。

第一轮数据，某用户三年的历史月度电量(2014-2016年)，无其他相关数据，预测2017年各月份的用电量。“小智一号”在数据导入后，用5分钟给出预测结果，平均预测偏差4.3%。电力交易的专家组经过10多分钟给出预测结果数据，平均预测偏差10.1%。

第二轮数据，某用户6个月的日电量数据(201611-201704月)，无其他相关数据，预测2017年5月份的用电量。“小智一号”预测电量1450862，专家组预测电量1625383，实际真实电量1495200，机器预测偏差为-3%，专家组偏差8.7%。

第三轮数据，某用户2年历史月度电量+1个月日电量，无其他相关数据。“小智一号”预测2017年12月电量898824，专家组预测电量958429，实际真实电量849824，机器预测偏差为5.7%，专家组偏差12.8%。

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经过多轮的真实数据的演练，售电量机器预测完胜出专家组预测，准确率平均高出6个百分点。测试结束后，售电公司当场达成了合作意向。这次“人机大战”，充分体现了售电量大数据预测系统和预测模型的科学性和智能性，电量大数据预测系统已经成为解决售电公司电量预测难题的必备工具。