《农业工程学报》2017年第33卷第24期刊载了安徽省农业科学院农业经济与信息研究所等单位方钰、朱静波、许学、秦瑞英、郭书普和张立平的论文——“基于地理位置解析的种子溯源双向动态交互模型及实现”。该研究由安徽省科技重大专项(项目号:15czz03117)等资助。
种子是一切农产品的起点,保证了它的安全,就是保证了粮食安全。我国种子市场庞大,种子品种繁多。该研究一方面考虑如何更好满足消费者的溯源要求,另一方面力求通过追溯为厂家提供更多的产品附加值。
二维码是如今生活中常见的标志,每天人们都通过扫码实现许多功能,包括查真伪、关注好友、付款等。在查询产品溯源信息时,人们也给商家数据库的丰富提供了内容,其中地理位置信息可以很好地帮助优化供应链。
研究表明,溯源信息可以不局限于单向地证明产品的身份和来源。企业利用物联网技术手段,在给广大农户提供小包装种子溯源相关信息的同时,可利用农户的手机获取相关的销售情况,甚至形成交互,进而积累销售数据,再利用数据分析,指导实际的生产投入和供应。
该研究设计了一套地理代码集合,利用农户扫码查询时提供的位置信息,自动判断出用户的查询位置,并上传到企业数据库中进行位置匹配,动态地实现了溯源信息的关联和验证。企业在防伪查询时,可以利用二维码这个接口与用户交互,收集用户的个人资料、消费习惯和倾向、对产品的建议和反馈等等。
结果表明,在目前一物一码的基础上,对种子的销售流通溯源信息进行深度细化和分析,不仅保证了信息的安全性、可靠性和完整性,更提供了智能化的信息管理方法和手段。
模型试运行期间的地理代码位置转换率、网站安全运行天数比等技术指标,保证了系统的实际运行可靠性,能有效地帮助企业预防窜货行为的发生,在有效提高商品种子防伪性的同时,为农户和监管部门提供了便利。
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