光子盒研究院
现在,光无线通信可能不再有任何障碍。
米兰理工大学与比萨圣安娜大学、格拉斯哥大学和斯坦福大学合作进行的一项研究成果发表在《自然·光子学》(Nature Photonics)杂志上,该研究使得制造光子芯片成为可能,这种芯片可以通过数学计算得出光线的最佳形状、从而以最佳方式穿过任何环境:甚至是未知的或随时间变化的环境。
在此之前,问题是众所周知的:光对任何形式的障碍物都很敏感,即使是很小的障碍物。举例来说,想想我们透过结霜的窗户或眼镜起雾时是如何看到物体的。光学无线系统中携带数据流的光束也会受到类似的影响:信息虽然仍然存在,但会完全扭曲,极难检索。
这项研究开发的设备是一种小型硅芯片,可用作智能收发器:它们成对工作,能自动、独立地“计算”光束的形状,以便以最高效率穿过一般环境。
这还不是全部:它们还能产生多束重叠的光束,每束光束都有自己的形状,并在不相互干扰的情况下引导它们;通过这种方式,传输能力大大提高——这正是下一代无线系统所需要的。
“我们的芯片是一种数学处理器,能快速高效地利用光进行计算,几乎不消耗任何能量。光束是通过简单的代数运算产生的,主要是对光信号直接进行求和与乘法运算,并通过直接集成在芯片上的微型天线进行传输。”米兰理工大学光子设备实验室主任Francesco Morichetti解释说:“这项技术具有许多优势:处理极为简便、能效高、带宽超过5000 GHz。”
今天,所有信息都是数字化的,但事实上,图像、声音和所有数据本质上都是模拟的。数字化的确可以进行非常复杂的处理,但随着数据量的增加,这些操作在能源和计算方面的可持续性越来越差。如今,人们对通过专用电路(模拟协处理器)回归模拟技术产生了浓厚的兴趣,这些专用电路将成为未来5G和6G无线互联系统的推动力。
米兰理工大学微纳米技术中心Polifab主任Andrea Melloni解释说:“我们的芯片就是这样工作的。”
利用一对光子集成处理器自动寻找最佳正交通信模式
任意光学孔径组之间的正交模式
数据通信通道之间的正交性
“使用光学处理器的模拟计算在众多应用场景中都至关重要,这些应用场景包括神经形态系统的数学加速器、高性能计算(HPC)和人工智能、量子计算机和密码学、先进的定位、定位和传感器系统,总之,在所有需要高速处理大量数据的系统中都是如此。”
参考链接:
[1]https://phys.org/news/2023-11-photonic-chips-optimal-next-gen-wireless.html
[2]https://www.eurekalert.org/news-releases/1009491
[3]https://perexpteamworks.com/en/photonic-chips-news/
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