AI智能内腔缺陷识别机器人，带领工业质量管控进入自动化时代

杰泰自动化内壁表面缺陷检测机器人

工业视觉自动化检测是一种基于神经网络算法的计算机视觉技术，主要是利用“大模型+大数据”学习范式对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行缺陷识别、检测、定位、分析、报警、记录、回溯等任务，对保证产品质量、工艺改进具有重要意义。

自动化内壁表面缺陷检测机器人

杰泰自动化内壁表面缺陷检测机器人是一种能够自动、快速、准确地检测物体内部表面质量的机器人，它由成像模组、6轴机械臂和工作台组成。可以实现对物体内壁表面的360°无盲区检测表面是否存在缺陷、磨损、腐蚀等问题。

成像模组是自动化内壁表面缺陷检测机器人的核心部件，它包括高精度的相机和照明设备。相机能够获取物体内部表面的图像，照明设备则提供合适的光线，以使相机能够清晰地捕捉到图像。成像模组通过计算机视觉算法对图像进行分析和处理，以检测表面是否存在缺陷、磨损、腐蚀等问题。

6轴机械臂用于执行工件的上下料操作以及良品和次品的分拣。机械臂的精度高、速度快，能够准确无误地完成这些任务。此外，机械臂还可以通过定制配套的自动上下料模组，实现更高效的生产流程。

自动化内壁表面检测缺陷机器人配备了一个稳定的工作台，用于放置待检测的工件。工作台具有高精度和高稳定性，能够保证在检测过程中工件的位置和姿态的准确性，从而提高检测的准确性和可靠性。

同时，杰泰自动化内壁表面缺陷检测机器人还可以根据需要定制配套的自动上下料模组，以实现与生产线或其他设备的无缝对接，进一步提高生产流程的自动化程度。

检测场景：

工件表面或内壁表面砂眼、划痕、裂纹、夹渣及其它加工缺陷。

检测系统：

1.缺陷识别效率：25FPS；

2.缺陷识别率：99.99%以上；

3.缺陷分辨力：0.01mm；

4.可输出缺陷几何尺寸信息，操作简单、通用性强，检测结果可信且数据可追溯；

5.支持AI模型增量训练及AI云端模型数据融合，客户可自主上传数据至云端，在云端训练AI缺陷检测大模型，并本地部署至设备端，更新模型、实现更智能高效检测；

自动化内壁表面缺陷检测机器人是现代工业制造中高质量、高效率生产的重要工具，并且随着科技的不断进步和技术的不断发展，它将继续成长和发展，为各行各业带来更多的机遇和挑战。

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