嗯呐工匠IoT创新实现电梯故障「事前预警」！

嗯呐工匠如何在电梯物联网建设方面“遥遥领先”，创新实现电梯故障事前预警？

随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，物联网、大数据、人工智能等技术正与电梯行业加速渗透融合。由于市场竞争对精细化成本管控的要求，设备的重要性越来越凸显，电梯设备的维护对策也必然从响应式维修，稳步升级到预防性维护，并进一步升级到预测性维保。

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预测性维保的必要性

（电梯故障事前预警）

目前设备的维护有三种方式：事后维修、预防性维护和预测性维保。

事后维修是在设备产生故障后采取措施进行维护，是一种成本较大的维护方式。

预防性维护属于提前维护，是一种基于时间、性能等条件对设备进行有计划无目标的维护，更多是依赖于经验进行维护。

预测性维保则是对设备进行状态监测及健康评估，根据需要进行维护。相比于事后维护和预防性维护，这种维护方式具有智能化、降低维护成本、减少停机时间等特点。

重点总结

预防性维护是以时间+经验的叠加

预测性维保是以状态为依据

运用人工智能+大数据的技术整合

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如何实现？

完整的预测性维护主要包括三大阶段：数据采集和处理、健康度监测、维护管理与执行。

数据采集和处理阶段

通过物联网传感器设备，采集设备的特征数据同时进行分类，为设备健康状态的预测提供数据基础。

健康度监测阶段

在此阶段中需要根据机理或数据建立出预测模型，然后把采集分类的设备特征数据输入到预测模型当中，从而能够判断出设备的状态以及未来的变化趋势，提前预测故障可能发生的趋势和未来设备的健康度。

维护的执行和管理阶段

在该阶段中需要将健康度分析的结果与设备执行管理进行结合，制定维护的策略，监控维护策略的执行，记录维护的实施过程，并通过维护管理数据的积累，持续更新升级迭代维护策略，达到降本增效的目的。

市面上绝大部分服务商做的是预防性维护，而非采用基于机器学习算法和模型来分析评估电梯设备健康状况的方法。

与其不同的是，嗯呐工匠技术团队自研物联网传感器芯片，进行电梯数据实时分析，准确判断电梯的健康程度、电梯故障类型，实现了更高精度的故障预测，是真正意义上完成电梯预测性维保的企业。

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预测性维保是电梯物联网技术

关键创新点之一

嗯呐工匠电梯故障预诊断系统

与传统的电梯物联网系统不同，嗯呐工匠电梯故障预诊断系统 的创造性意义在于可以预测性地提示安全风险，将隐患扼杀于萌芽之中，大大减少电梯故障和安全事故。

嗯呐工匠机房IoT及轿厢IoT对抱闸、马达/曳引机、钢丝绳/曳引轮、轿厢等关键信息进行过程监测，实现电梯维保从传统的事后响应式、预防式到前瞻式、预测式维保的升级。

嗯呐工匠故障预诊断系统可以实现对电梯困人、抱闸异常、厅门/轿门预警、钢丝绳异常、轿厢抖动异常、运行急停异常、机房/井道环境异常、主机异常、启动舒适度异常等问题的事前风险预警，避免让电梯带病运行，有效降低电梯困人、电梯故障率，事故率，提升乘客的满意度，延长电梯使用寿命。

系统连接嗯呐工匠APP，智能化通知电梯维保人员进行对应的维保和维修计划。

传统电梯物联网做的只是状态/故障显示，并不做分析，无边缘计算与云计算；

嗯呐工匠电梯故障预诊断系统可满足采集设备的特征数据，再对云端数据进行分类，达到提供数据基础的作用，同时将数据输入到边缘计算预测模型中，对设备的状态进行判断，最终达到预测性维护的目的。

重点总结

对电梯进行健康度监测与预测性维护

满足全天候、预测性维保为主的

7×24小时防护监控需求

同时，嗯呐工匠故障预诊断系统可兼容全行业新旧、各品牌型号电梯，不改变现有电梯线路，可靠性强，有效防止误动作。还能做到独立于电梯系统之外，杜绝非法操控，网络安全性极强。