首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

设计师福音!LooseControl深度信息引导图像生成工具整合包

设计师福音!LooseControl深度信息引导图像生成工具整合包

LooseControl是一个革新性的图像生成工具,它允许用户根据空间深度信息引导图像的生成过程。

LooseControl考虑物体间的空间关系,通过描述物体在场景中的位置来生成复杂场景图像。

比如,如果您是室内设计师,需要构思一个房间的布局,您只需简要描述您的设计想法,LooseControl便能根据描述生成接近真实的效果图。

LooseControl不仅提供了设计复杂场景的新途径,还能进行智能且细致的图像语义编辑。

它能够对图像的特定元素进行修改,同时理解并适应整体场景的语义环境。

以下是LooseControl的演示效果:

LooseControl演示GIF

系统配置要求

Windows 10/11

支持CPU或搭载16G显存以上的NVIDIA显卡

下载与使用指南

解压文件请确保解压路径不含中文字符。解压后,如下图所示,双击启动.exe文件运行。

解压后文件示意图

使用浏览器访问http://127.0.0.1:7860/您可以直接在浏览器中使用LooseControl。

技术背景

LooseControl允许用户在图像生成过程中使用深度条件,这意味着它可以依据物体在场景中的远近关系来引导图像生成。与前代技术如ControlNet相比,LooseControl不需要详尽的深度图,它为用户提供了一种更为简单和灵活的方式来指定深度条件。

LooseControl的特色功能

场景边界控制 (C1):用户可以通过指定场景边界来概括定义场景,无需详细深度图。

3D 盒子控制 (C2):用户可以使用3D边界盒子来大致指定物体的位置。

编辑机制

3D 盒子编辑 (E1):可以通过调整盒子来细化图像,保持风格一致性。

属性编辑 (E2):提供编辑方向以改变场景特定方面,如对象密度或特定对象属性。

应用示例

设想您要设计一个房间,您可以简单地指定沙发、桌子和灯的位置和大致大小,LooseControl将帮助您实现这一创意。

工作原理

LooseControl基于改进的ControlNet和StableDiffusion模型,通过LoRA网络适配和自动合成训练数据实现精准调整。它通过操作注意力层中的“键”和“值”,以及对ControlNet Jacobian的分析,实现了强大的编辑功能。

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OQKUkWZ7aqfPt2bb0hxFdmaQ0
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券