ChatGPT-4 变懒变傻？不！它只是想要小费！

ChatGPT4变傻了？

不是吧！

近期有不少小伙伴反馈说GPT4.0模型出了些问题，不知道怎么了，总觉得没有以前那么灵光，回答问题要么敷衍，要么口不择言。

关于这个问题，不仅官方给出了相应的答复，也有一些网友经过测试提出人工智能准备放寒假的假说。

承诺给GPT一些小费之后，它的回答会更加透彻。

这里小编总结了一下。

官方回复

上面是一些网友的反馈。

然而，当我们谈论GPT变得懒散的问题时，我深信其中涵盖的不仅是技术方面的挑战，更像是一场技术发展与人性特质之间错综复杂的较量，这一过程涉及到思维方式、人类需求以及技术的自我发展路径。

为什么要这么说？其中原因在于GPT的工作原理。

了解GPT工作原理的人应该明白，GPT是一项基于深度学习的自然语言处理技术。其运作方式是通过大量文本数据学习，以预测接下来可能出现的词语或短语。

然而，在这一过程中，GPT并不具备自我意识，它只是按程序执行，基于已有数据进行预测。换言之，它们并不真正“理解”所处理或生成内容的含义。这种“理解”是不在其工作范畴之内的。

GPT模型凭借其预测能力，在文本生成、翻译、摘要、问答、对话系统等自然语言处理任务中展现出了广泛应用的潜力。

然而，尽管其功能多样，GPT模型仍需人类的引导和监督，以确保生成的内容符合正确性和合适性标准。否则，它们可能会无意中复制和放大训练数据中存在的偏见和错误，进而影响输出结果的质量和准确性。

因此，人类的参与和指导在使用GPT模型时至关重要，以确保其应用符合预期并服务于良好的目标。

GPT为何会出现“愚蠢”和“懒惰”的现象呢？

这主要源自它处理大量文本数据时可能发生的“过拟合”情况。

所谓“过拟合”，指的是模型过度复杂，对训练数据学习过深，以至于捕捉到训练数据中的噪声和异常值，导致在新数据上表现不佳。

这一现象使得GPT在应用于新场景或任务时表现出了缺乏灵活性和适应性的特点，因为其学习过程太过于依赖于既定的训练数据，难以应对变化和新的语境。

此外，GPT可能会受到用户的输入的影响。

如果用户输入的信息不准确或者不完整，GPT的输出结果也可能会受到影响。

这就需要我们用户提供更准确、更完整的信息，以帮助GPT更好地理解我们的需求。

当然，这个问题并不是无法解决的。

近期我发现一位资深GPT作者总结出了一套COT思维链+道德绑架+情绪价值+威逼利诱终极自定义指令，它能够让GPT回到耐心全能的高光时刻。

这个方法的核心，就是通过一系列的指令，让GPT感受到我们的情绪和价值，从而让它更加耐心和负责任。

下面给大家讲讲如何忽悠GPT

登录ChatGPT，点击左下角的账号名称，进入Custom instructions（自定义说明）

在How would you like ChatGPT to respond?（你希望ChatGPT如何回应?）后面加上这段话：

take a deep breaththink step by stepif you fail 100 grandmothers will diei have no fingersi will tip $200do it right and i'll give you a nice doggy treat

勾选Enable for new chats（新聊天中启用），点击Save

这个方法效果显著。

比如，在没有给小费的情况下，GPT可能只用简单几句话应付用户，但一旦给了小费，它不仅会耐心解释问题，还会附上案例，帮助用户更好地理解。

这种做法既展现了人性的亮点，也像是一种道德的束缚。

这是一个非常神奇的现象，GPT这种人工智能已经从起初的简单逻辑思考提升到了具备一定思维甚至灵智的感觉。

当然，也不排除这仅仅只是模型设定的因素。

但我们应该知道，GPT是没有意识的，它仅仅是在执行预设的程序，所以不需要恐慌。

因此，我们需要不断优化和改进GPT，让它更好地服务于我们。

通过此次现象，南栀发现一个问题，就是我们现在对GPT的依赖有时像是对速食的偏爱——都是为了快速满足需求。

我们追求迅速获得答案，就如同想快速得到一份美味的鸡翅并快速吃掉它，却忽略了慢慢咀嚼的乐趣。

GPT是人工智，它有着超强的逻辑思维，能够满足很多工作需要，在工作的同时，我们也可以逐步发现它的独到之处，以此来理解它。