强大的图形细节修复和增强工具–DemoFusion

DemoFusion 是一个开源的 AI 图像增强工具，可以将低分辨率图像提升至高分辨率。它使用了最新的 BSR Gan 技术，能够生成高质量的图像，并修复和增强图像的细节。

以下是本地部署教程：

DemoFusion 的使用方法非常简单，只需几行代码即可完成。首先，需要安装 DemoFusion 的依赖库，包括 PyTorch、torchvision 和 Pillow。然后，下载 DemoFusion 的代码并解压。不过对于本地的显卡要求比较高，至少为RTX3060。

要使用 DemoFusion 增强图像，只需运行以下代码：

Python

这段代码将原始图像保存为input.jpg，然后使用 DemoFusion 增强图像，并将增强后的图像保存为output.jpg。

DemoFusion 还支持一些参数，可以用于调整图像增强的效果。这些参数包括：

upscale_factor：图像放大倍数，默认为 4。

noise_level：图像噪声水平，默认为 0.01。

iterations：图像增强的迭代次数，默认为 100。

要使用这些参数，只需在创建 DemoFusion 对象时指定即可。例如，要将图像放大 16 倍，并降低图像噪声水平，可以使用以下代码：

Python

demofusion = DemoFusion(image.shape[2], upscale_factor=16, noise_level=0.001)

如果本地部署尚有难度，可以在线使用Demo：https://replicate.com/lucataco/demofusion

类似于SD等图像生成工具，参数设置上同样包括了，提示词、长宽、步数、强度、种子、放大、迭代、噪声等，输入提示词和设置好相应参数以后点击run直接执行，等待一段时间后查看生成效果即可。

DemoFusion 可以用于各种图像增强任务，包括：

提高图像分辨率

修复图像模糊

增强图像细节

去除图像噪声

DemoFusion 是一个强大的 AI 图像增强工具，可以帮助用户轻松生成高质量的图像。感兴趣的同学在官方网站上试试看吧