AI赋能机器视觉市场加速发展 欧菲光深度布局持续受益

随着我国制造业向精细化、数字化、智能化方向升级，人工智能对机器视觉加持的影响作用逐渐加深。中金公司研报指出，AI大模型快速发展，打开机器视觉增量空间。3D视觉技术和深度学习算法快速发展，利用大量工业数据、AI算法优化图像检测模型，提高机器视觉向许多无规则、易混淆、复杂度高等非标准化场景的扩展能力。随着大模型进一步向多模态发展，该行认为图像处理门槛将进一步降低，提升机器视觉产品性能优势，助力其渗透到更多应用场景之中，为机器视觉在工业智能化应用带来新机遇。

中金公司认为，AI+机器视觉，智能制造有望多场景落地。一是，自动驾驶领域，人工智能支持驾驶自动化进入下半场，推动自动驾驶规模与视觉方案的发展；二是，人形机器人领域，AI底层算法运用海量数据信息训练神经网络，优化复杂数据信息的接收与分析，提升信息识别和定位精准度；三是，工业自动化领域，顺应工业4.0的进程，在工业中提升生产效率，减少人工成本，一方面代替劳动力完成包括焊接、打包、组装等繁复工作，另一方面扩大精度较高应用领域的渗透程度，带动Al工业视觉的市场规模。

可以预见，在AI技术的加持下，未来几年机器视觉市场规模将迎来飞速增长。GGII数据显示，2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长23.51%。其中，2D视觉市场规模约为152.24亿元，同比增长20.21%，3D视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%。GGII预测，至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元，其中，2D视觉市场规模将超过400亿元，3D视觉市场规模将接近160亿元。

作为光学产业头部厂商，欧菲光深耕光学赛道20年，在机器视觉领域也在持续布局。2022年欧菲光发布自研的机器视觉深度相机模块，是基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机，产品在测量范围内精度高达1%，应用场景十分广泛，可通过第三方实验室IEC 60825-1认证，满足激光安全Class1标准。

这款产品性能强大，相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息，使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力，应用场景十分广泛。在人脸识别领域，主要应用于刷脸支付、认证刷脸门禁、刷脸考勤等；在机器人领域，主要用于避障、SLAM、AI识别等，此外还可以应用于人体建模等场景；在3D扫描领域主要用于室内扫描建模；在工业领域，主要用于工业自动化的零件扫描检测分拣。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。欧菲光在3D感知技术领域深耕多年，已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产，出货量达到80KK以上，在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线，欧菲光更好地适应ToF模组制造，以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外，公司还有成熟的算法团队，实现自主研发深度算法。

此外，欧菲光还发布了130万像素黑白工业相机，导入国产CIS芯片，采用国内知名厂商的FPGA处理器，其它关键器件（如DDR、PHY、Flash、POE IC等）均采用国产物料。欧菲光130万像素黑白工业相机采用强大的Soc FPGA芯片，内部含丰富的逻辑阵列，以及搭建起来的软核CPU，能够实现灵活高效的控制和处理数据。简洁的Pipline视频流数据处理管道，延迟更低。在产品结构设计方面，相机内部采用软硬结合板的方式堆叠，实现小型化设计，板间填充散热垫片和铜片导入至外壳，使得散热性能更佳。该产品可广泛应用于自动化机器人、汽车工业、工业检测、食品药品等行业。

随着中国“制造强国”战略的推进和工业自动化的加速发展，机器视觉国产替代成为主旋律，也将迎来更加广阔的市场和发展空间。欧菲光将继续深耕机器视觉赛道，持续布局3D感知技术领域，并持续开发各像素工业相机、彩色工业相机、USB3.0工业相机等不同规格的产品，为客户提供不同的定制化服务，成为具备光学模拟、制程工艺、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域全栈式解决方案供应商，助力产业升级。

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