腾讯新闻黄晨霞：今天涌现的信息会通往无数的未来

腾讯科技讯 12月14日消息，以“智能涌现 数开万物”为主题的腾讯科技Hi Tech Day暨2023数字开物大会在北京国家会议中心召开，邀请知名院士、知名经济学家、知名大学教授、研究院院长、产业大咖、互联网大厂高管、知名科技领域头部企业高管、产业数字化转型企业高管等共话AI趋势。

腾讯新闻运营总经理黄晨霞发表主办方开场致辞，她认为，2023年，科技的发展非同寻常，可以称为新一轮工业革命的起点，但“如何让这些今年新涌现出的技术钥匙打开真正的产业变革之门，进一步为人类社会创造更多的福祉？这个问题潜藏着太多可能性和模糊之处。”

针对今年快速发展的AI，黄晨霞认为要想让AI成为产业革新的动力，需要回答三个核心问题——“通往AGI的路上，我们还需要迈过哪些障碍？”、“是否每个行业都需要这样的一种嵌入和变革？大模型真正进入传统行业的时候，可能的形式又会是什么？”、“目前AI大模型的多模态能力、潜在的AI Agent发展可能性都是过往所有技术中从未出现过的能力，从它们之中到底能够爆发出怎样的可能性？”，这三个问题对应着大模型的基础发展方向，AI与产业的结合可能以及AI产品的发展可能。

黄晨霞表示，虽然我们面对的着诸多的挑战，但在回答这些问题的过程中，今天涌现的信息会通向无数未来。

腾讯新闻运营总经理黄晨霞

以下为致辞全文：

各位嘉宾，大家上午好！我是腾讯新闻的黄晨霞，欢迎大家莅临本次2023腾讯科技HiTechDay暨2023数字开物大会。

上个世纪信息革命发生以后，我们已经非常习惯用“日新月异”形容我们对科技发展的感受。但即便如此，今年在科学技术和数字经济领域发生的一系列变化依然可以用“不同寻常”形容。一些技术的突破和创新的变化让人们感觉惊艳、目炫、激动，甚至有的时候心生恐惧，以致于大多数人开始奔走相告，开始讨论这大约是人类新一轮的工业革命。

AI的发展突飞猛进，在这一年完成了智能涌现的关键跃迁；可控核聚变“点火”的成功，让无限能源的未来逐步接近；IBM刚刚发布第三代量子计算芯片和第二代量子计算系统。但如何让这些今年新涌现出的技术钥匙打开真正的产业变革之门，进一步为人类社会创造更多的福祉？这个问题潜藏着太多可能性和模糊之处。

相比于其它尚未进入的商业应用轨道的科技突破，AI大模型毫无疑问是离改变最近的一项技术。这一年内，从ChatGPT的诞生到GPT-4的发布，直到最近Google Gemini的登场，大模型正在肉眼可见地迅速变强，其外沿也从单纯的文字进化到多模态的理解。

但发展也面临着诸多的挑战，不断扩大的大模型对算力的索取，人类产生的优质数据被耗尽的时限将越来越近。现有的这些架构依然尚未延展到我们熟悉的、大家正在探讨的系统II型思维的能力，可能这些都是GPT-5难以训练的瓶颈所在。通往AGI的路上，我们还需要迈过哪些障碍？中国目前的大模型需要在哪些地方打实地基，来支持中国的数字经济，在未来更长的时间内行稳致远？

虽然大模型本身还有许多发展空间，但它已经在摧枯拉朽地展示着它颠覆一个个行业的可能性。这一年里，AIGC改变了设计行业，之后AI ChatBot重新定义了搜索行业，随着AI编程能力的加强，大部分程序员日常的工作流程也都已经被改变。 在AI改变行业的时候，这些探索和变革更多来自从业人员本身对新产品自发的体验，而非自上而下清晰的产业应用设计，这些就造就了某种行业焦虑——每个行业都害怕被这个时代抛弃，但又不清楚该怎么让AI和自己的业务相结合——这种焦虑带来的可能是一种贸然的行动。最近大家很熟悉的全球范围内一个超级大的连锁餐饮企业，打算引入AI进入产品流，但对于已经高度自动化的快餐产业，这样的改变是否真的有意义？又能够带来多少效率的提升？是否每个行业都需要这样的一种嵌入和变革？大模型真正进入传统行业的时候，可能的形式又会是什么？

除了对行业和工业场景的变革之外，每一项新的技术都会带来对消费端产生重大影响的产品。当下大部分应用基本都是AI赋能已有的产品形态，这些应用只能说是锦上添花，很难真正调用AI全部的自身潜力。随着人们对AIGC多种能力的探索和组合，一些新的产品给我们画出了AI Native带来的全新赛道的轮廓。目前AI大模型的多模态能力、潜在的AI Agent发展可能性都是过往所有技术中从未出现过的能力，从它们之中到底能够爆发出怎样的可能性？

带着这些问题，我很期待今天接下来各位嘉宾的主题演讲和所有圆桌讨论。

阿根廷有一位诗人博尔赫斯有一句话我很喜欢，因为它预示着变化与希望：时间永远分岔，通向无数未来。我也相信今天大会的信息也会通向无数未来，谢谢！