助力企业发展数据消费，数据定价标准研讨会召开

中央经济工作会议指出，要扩大国内需求，大力发展数字消费，促进数据跨境流动，推动经济回升向好。为推进数据资产化，发展数据消费，2023年12月12日，深圳举行了《数据资产评估定价方法》（以下简称《方法》）团体标准技术研讨会，为企业数据资产交易提供实现路径。

数据消费的核心在于“定价”。企业经营积累的海量数据，如何定义为资产，并进行可持续的交易？日前，深圳市信息服务业区块链协会组织业内专家，针对企业基于区块链技术对数据资产确权并延伸数据消费的历程，研讨出一套有效的解决方案。在总结实践应用经验基础上，经过多轮反复论证，形成了《方法》征求意见稿，并召开团体标准技术研讨会。《方法》所描述的数据价值评估定价模型适用性强，准确度高，认可范围广，可强力助力企业数据资产管理，数据资产化的价值将通过数据资产的创新应用、交易等各种方式得以实现。《方法》在继续优化完善中，申请参编可在评论区留言或后台私信。

研讨会上，国际数据协会主席王春晖教授指出，“数据二十条”提出“探索数据资产入表新模式”，其关键词不是“数据资产入表”，而是“探索新模式”。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确，企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求。因此，应在进一步实践的基础上，积极推动中国会计准则（CAS）的修订，使“数据资源入表”真正进入“新模式”。同时，我国应加强与IASC（国际会计准则委员会）交流合作，引导国际会计准则的修订，促进数据资产入表新模式进入国际会计准则。

“数据二十条”参与专家姜奇平研究员在会上分享了他的研究成果——数据资本资产定价模型（DCAPM）。该成果是中国社会科学院创新工程重大科研成果，处于国内相关领域的前沿水平，为《方法》的编制提供了坚实的理论支撑。

《方法》主要起草人、大有云钞科技（北京）有限公司董事长李立中的发言则颇具前瞻性，他提出的利用区块链技术构建数据要素共产经济新模型的构想，势将引发行业内重大思考。他指出，在智能化和自动化的趋势下，数据资产化是解决社会发展痛点的有效途径之一。

深圳数宝数据服务股份有限公司CTO程文彬通过精彩案例分享了如何将理论应用到实践，并针对关键技术和模型展开了深入讨论。他的发言启示了与会者，《方法》不只是一纸文件，更是一个实用、可行的评估定价工具。

中山大学计算机学院卞静教授认为，《方法》将为企业实现数据资产交易提供可行路径，将针对数据要素的全链条管理体系，建立数据要素市场以及数据要素流通的分类分层划分原则，以解决数据资产定价的适用性问题。

其他与会专家各自从不同的角度为《方法》的优化和完善提出了意见建议。

附：参会单位及参会代表（排名不分先后）

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