谷歌研究人员知道有多少人喜欢诱骗他人认为自己在月球上,或者说是夜晚而不是白天,而其他有趣的恶作剧只有在恰好在绿色屏幕前的电影制片厂时才有可能。所以他们一款优秀的图片编码器:建立一个可以让你改变自拍背景的神经网络图片模型。
这种“视频分割”工具,现在开始以有限的方式推出YouTube手机版。
如果您有深度感应摄像头(如iPhone X的前置阵列),则可以找出自拍前景结束位置即可。
不过在移动设备上,处理普通的RGB图像,这并不容易。如果说拍摄静止图像比较困难,视频更是如此,因为电脑必须至少每秒处理30次才可以。
谷歌的工程师们将这视为一项挑战,并建立了一个卷积神经网络架构,在数千个标记图像上进行训练。挑选头和肩膀的共同特征,并且一系列优化降低了需要的数据量,进一步减少计算负荷。
其结果是一个快速,相对精确的分割引擎,其运行速度在移动设备上足够快,可用于视频背景的设置。
这对于很多人来说都是好消息,删除或替换背景是一个很好的工具,可以恶搞他人。希望它不会太耗电。
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