中国车企能不能用得上英伟达Thor呢？

自动驾驶的下一代芯片

芝能智芯出品

智能驾驶技术的不断升级，不光把安全性将至少提高一个数量级，也成为下一代智能电动汽车的核心卖点。作为智能驾驶系统的核心，智能驾驶芯片应该满足以下要求：

● 大算力

● 安全性和可靠性需：通过AECQ100标准，系统级功能安全性要达到FIT（每10亿小时故障数）在百以内，DPPM（每百万片返修率）在个位数

● 模块的时延要极低，以确保算法有足够的时间进行处理和响应。快速可靠的备份系统，系统在出现故障时能够瞬间完全接管。

现在的问题是，我们能不能用得上下一代的英伟达Thor呢？先不说多少钱的问题！

一）智能驾驶的核心芯片 

英伟达原定于 2024 年推出 Atlan，现在雷神（Thor）现已取代Atlan，带来了显著的性能提升，Thor 带来了两杯的性能，推动下一代 GPU 以及新的 Grace Neoverse V2 驱动的核心，进入下一代自动驾驶/嵌入式平台，超越今天的 Orin 平台。

新平台不仅可用于提供信息娱乐和驾驶辅助功能的动力，还具备多域计算功能，可以同时运行 Linux、QNX 和 Android 等操作系统。未来Thor 可能会取代许多汽车上的计算机，带来更低的功耗以及对计算机和布线的重量/包装要求更低。

为支持需要更多处理能力的应用，NVLink C2C 被设计用于连接多个 Thor 芯片。

二）数据和芯片 平台

数据是智能驾驶的关键驱动力，智能驾驶芯片需要在行驶过程中实时收集数据，关注极端场景、记录特殊交通信息，验证路段可用性，并实现快速闭环。

● 系统带宽和车辆云链路必须足够强大，以确保数据可以自由流动。

● 处理能力必须强大且兼容各种主流智能驾驶算法，CPU算力越强越好，NPU的能力也不能少。

智能电动汽车是一个长周期持续迭代的高科技产品，算法可以在足够的算力支撑下上不断升级最新的算法，修复长尾bug，持续提升智能驾驶体验，在未来几年中，智能驾驶算法将朝着端到端和大模型方向发展。智能驾驶芯片不仅需要满足当前需求，还需要考虑未来，以完美匹配端到端大模型算法。

我们中国企业的下一代在哪里？Thor我们用得起么？美国人给我们用么