丹麦用600万人的10年数据训练AI预测个体死亡时间准确率达78%

近日，丹麦推出了一款名为“live2vec”的AI模型，该模型通过分析丹麦约600万人的生活数据，包括收入、职业、居住、健康史等，成功预测了年龄在35岁至65岁之间的人4年后的死亡时间，准确率高达78%。这一发现引起了广泛关注，因为这种预测的准确性在很大程度上超过了现有的医学预测方法。

据了解，“live2vec”模型能够通过分析个人的社交媒体数据和其他公开信息，来预测他们的死亡时间。该AI模型使用了自然语言处理技术和机器学习算法，对个人社交媒体数据和其他公开信息进行分析，以识别可能导致过早死亡的风险因素。这些风险因素包括低收入、接受过心理健康问题诊断以及性别为男性等。

该模型预测的死亡案例中，大部分涉及到难以预测的突发事故或心脏病。然而，一些科学家表示，该模型可能不适用于非丹麦人群。因此，对于其他国家和地区的人来说，这种预测方法可能存在一定的局限性。

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