我的机器爱学习，能学几期是几期——开篇

这几年，“人工智能”的概念炒得特别的火，不管是饭桌上，还是地铁上，不管是好基友，还是陌路人，似乎都能就这个话题聊上几句。

其实，这里边有些东西是被媒体过度放大的，也有很多东西是很早就有的，而不是什么新鲜事儿，譬如说——机器学习。

机器学习是人工智能很重要的一部分，甚至有的人认为人工智能就是机器学习（当然，按今天的说法，人工智能是更大的范畴）。但是，机器学习并不是最近的产物，而是从上实际四、五十年代就已经开始发展了，只不过最近随着数据的累计、大规模云计算技术的成熟，机器学习的效果更加明显，有些领域甚至超过了人类的水平（例如图像识别），越来越多的被应用到人们的生活中去，才会使得越来越多的人开始关注它。

我从事的使大数据相关工作，工作中也会用到一些机器学习的东西，平时也会关注这些领域的最新成果。每次看到相关报道，也会鸡冻不已。但听得多了，发现其实也并不是什么重大突破，有时只是多了一个应用场景而已。

作为一个严谨的科学工作者（程序员），为了能让更多的人理性的认识人工智能，更深入的了解机器学习，突然有了写个教程的冲动。

网上关于这方面的文章还真不少，有的非常水，说的玄乎其玄，有的又非常的干，净是些数学公式和代码。一篇能让有意向了解机器学习而又不知从何做起的教程就显得格外珍贵了，于是，操练起来！

但是，这又不是一个短篇就能写完的，文章写得长了人们又不爱看，所以，这么规定：

一篇文章保证5分钟之内能浏览完（写着舒服，读者看着也舒服）

公式一定要用感性语言解释（主要使读者舒服）

尽量一天一篇，如果做不到，就分享些相关的文章

关于标题，目前没有一个明确的主题，反正是人工智能、机器学习、大数据相关的，具体说到哪里也不一定，叫《人工智能漫谈》？太俗了！转念一想，我也不一定天天写，写了也不一定有人看，干脆就叫《我的机器爱学习，能学几期是几期》吧，看这名字，对谁都不会有压力。

关于作者，这是我的微博名，取名实在不易，就继续沿用吧。

开篇就写到这儿吧，竟然写了这么多，不容易！