超融合一体流式引擎，亚信科技AntDB分布式数据库产品发布

融合是一个大的趋势。从上世纪60年代起，数据库深刻影响着人类活动的进程，期间历经近60年的技术迭代，从统一走向分离，也就是交易型数据库与分析型分道扬镳。现在的HTAP则是又合并，同时云计算和分布式计算能力的兴起，从技术底层又可以开始支撑多业务的架构。

但是我们看到的远远不仅如此，在越发复杂的业务需求下，用户对数据库的需求越发精细化。因此，多引擎数据库的融合能力开始诞生，业界的HTAP、湖仓一体、流批一体都是这个趋势的先行者，我们将这个趋势叫做超融合。

（一）

AntDB 特色能力：超融合+流式处理引擎

在整体架构上，亚信科技AntDB提出了新的“超融合”理念，将多引擎多能力融合在一起，满足企业越发复杂的混合负载场景与混合数据类型业务需求。

同时，为了支持用户对“实时性”越发苛刻的要求，AntDB通过原生的“流式处理引擎”，从内核层面将流式计算与数据库进行了融合与创新，满足业务实时分析、实时报表类的实时处理场景需求，以及互联网+等类型的异步交易场景需求。

图：亚信科技AntDB数据库超融合框架

在我们看来，在数据库的演进方向上，HTAP、湖仓一体、流批一体可能只是一个过渡的产品。未来的数据库将会以“数据”为核心导向，逐渐融入多种业务数据，满足我国IT系统和产业数据的各种使用方式。

（二）

融合五大应用需求

传统交易分析、流处理、时序和内存计算

用户对于数据的应用需求当前主要存在五个方面：传统交易、分析、大数据挖掘、高性能内存计算和实时流式数据处理。这五大领域当前分别由不同的技术堆栈承载。HTAP正在尝试将交易与分析进行融合，而亚信科技AntDB的目标，则是将五类数据业务纳入统一的技术框架之下，让一款产品对用户做到“一站式服务“。

图:融合五大数据应用需求

亚信科技AntDB产品所提出的数据库超融合框架，能够充分利用分布式数据库引擎的架构优势，在HTAP概念上进行进一步拓展，将时序存储、流处理执行以及向量化分析等多引擎进行统一架构封装。在同一个数据库集群支持多种业务模型，大大降低业务系统对多样化数据需求支持的复杂性，为应用的开发人员以及DBA、架构师带来便利。

（三）

为颠覆而生

AntDB新一代流式处理引擎

如果说超融合框架是数据库的基本架构，并不去解决某类特定场景问题的话。AntDB 推出的AntDB-S流式数据引擎，则彻底颠覆了实时计算应用的设计与开发模式。

流式业务开发难度大、成本高的问题，影响了流式计算在实际生产中的快速推广落地。对于开发者来说，不论是Apache Storm、Spark Streaming、还是Flink等主流流处理框架的设计，多将目光集中在“处理”本身。由于其自身不具备数据库的能力，当需要与其他数据进行关联、临时存储等互动时，则需要进行复杂的数据抽取，并在流处理引擎内部通过Java/Scala的程序代码进行手工加工操作。

经过十几年运营商核心业务场景的实战累积，AntDB发现某些业务场景无法通过传统技术实现，需要流式计算等实时处理能力才能支持。

因此，亚信科技AntDB做了大量从零开始的创新性探索与研究，将流式计算融入数据库内核。让用户可以在一个数据库引擎框架下，通过标准SQL自由定义数据的结构和实时处理逻辑；同时，在数据库内部的流对象、表对象之间，数据能够自由流转；用户可以随时通过建立索引、流表关联、触发器、物化视图等方式，对数据进行性能优化、数据加工、集群监控、以及业务逻辑定制。

图：亚信科技AntDB数据库流式处理场景

在亚信科技AntDB的一体流式引擎机制下，开发人员能够摆脱实时业务开发的复杂性，不需使用Java/Scala代码去定义数据加工逻辑；而对于运维人员来说，也达到了“一款产品，满足多种数据加工类型”的目标，大幅度降低了整体技术框架的复杂度，提升了系统的安全稳定性与开发效率。

（四）

面向未来打造

迈入可进化的分布式新纪元

亚信科技数据库AntDB是在特殊场景中应运而生的产品，在实实在在的运营商核心场景中经历15年打磨，在我国通信技术互联网技术不断迭代升级过程中，在通信行业这种超高频和高密度的核心交易场景中苦修内功，解决国际品牌数据库难以应对的需求问题。

信创风起，AntDB作为国内数据库的代表也肩负着信息技术创新的使命，从幕后到台前，通过与生俱来的安全性、稳定性及对未来应用场景和前沿技术的前瞻性，让我们看到国内数据库也将开启非常可期的新纪元，走出一条属于自己的数据库发展之路。