数字化大潮中，下一个创新支点是什么？

阿基米德说：“给我一个支点，我就能撬起地球。”

新冠疫情作为一剂“催化剂”，让政府和企业在短期内齐齐整整地意识到云服务、大数据、AI等数字化技术的价值，也加速推动了一批相关应用场景的落地。

放到中长期的维度里去看，基于云与智能构建的数字世界将为众多企业，尤其是传统企业重塑全价值链、转型升级和创新发展带来前所未有的机遇。IDC统计，到2021年底，将有的80%企业加速上云节奏。

如今，在数字化大变革中，创新的时间轴被大大缩短。今天的作为，很可能就是撬动未来的支点。在新华三看来，这个支点是——云智原生。

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原生的五个挑战

技术圈和时尚圈看上去没有关系，但有意思的是，技术的流行和时尚的流行一样都有“轮回”，放到更久远的历史长河里去看，其实这是一种进化的过程。《技术想要什么》一书探讨了技术的起源，Kevin Kelly认为技术是已知的六种生命形态（植物、动物、原生生物、真菌、原细菌、真细菌）以外的第七种生命形态，并且认为人类应该不断为技术后代寻找技术“益友”，引导它们朝最好的方向发展。

当科技发展到了“云”出现的时代，“云原生”的概念最初由美国的一家公司提出，时隔13年后再次成为热点，究其原因是大量的云计算供应商、应用软件供应商、云客户在云计算时代遇到了新的挑战。

首先是云上开发环境的缺失。

很多应用要上云，但往往云上的开发环境并不完全具备，于是应用软件不得不选择在线下进行开发，然后再搬到云上，可是搬到云上后却发现各种各样的问题。

第二个挑战来自多云的底座异构。

不同的云之间的数字化处理工具、消息机制是不同的，这样就带来了部署的难度，把所有的异构的云进行统一管理，进行交互式的资源调配 变得非常困难。

第三个挑战是数字基础设施智能化程度低。

云计算的一大特点就是虚拟化，无论软件资源管理的虚拟化，还是网络、计算、存储都变成了虚拟化了，但如果数字化设施的智能化程度低，缺失智能的运维和控制手段，就会使部署难度、使用效率都面临新的挑战。

第四个挑战来自云安全。

大家上云越来越普遍，越来越容易，所有的应用都在上云，实际上带来的还有安全的敞口，怎么消除这些安全的隐患变成了一个新的挑战。

第五个挑战来自生态集成的复杂度。

在一个云平台之上，从基础构架到平台，再到上面的应用，很难有一个厂家能够提供所有的交付，因此需要把各种各样的生态集成到一起。大家的接口API不一致，运行的环境不一致导致云计算交付困难，很大因素就在于生态集成的难度。

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云智原生，新华三的“主航道”

智能化并不是一蹴而就。五到七年前，脚本时代主要通过应用程序替代重复性的人力劳动，释放大量人力；过去三五年基于云的工作流程开始成为新的实践。这一过程中，作为让智能可以大展宏图的云，有时却让人又爱又恨。

伴随数据的持续增长和先进技术的日益成熟，智能化将在效率提升和商业模式创新两大方面为企业带来巨大机遇。

在“2021 NAVIGATE 领航者峰会”上，新华三发布了“云智原生”战略，新华三的业务将覆盖“芯云网边端”，产品将内生智能、全面云化，解决方案将集成智慧、全面赋能。

“原生”意味着“与生俱来”。“云智原生”就是要在设计现在的系统或下一代系统时，内置具有或者可以支持AI能力的关键功能。“内生的智能能力，要在基础设备里面就‘埋’进去。不要后期再去改造，后期改造的成本太大。”新华三集团联席总裁、首席技术官尤学军直言，“关注主航道是我们最关键的战略。”尤学军提到的“主航道”指的是新华三的“智能数字平台”，这也是新华三的技术战略重点所在。

新华三集团联席总裁、首席技术官尤学军

在2019年的领航者峰会上，新华三首次提出“数字大脑”，这不是一个具体的产品或者解决方案，而是一种让数字化时代的组织高效运行与成长的能力中心，其构成可以概括为“4+N”模式，“4”代表“智能数字平台”，“N”则是新华三与合作伙伴共同打造的智慧应用生态。

全面升级的“数字大脑2021”通过数字基础设施、云与智能平台、统一运维、主动安全打造智能数字平台。

云智原生是新华三构建智能数字平台的技术体系和方法论。尤学军指出：“云智原生的平台应当具备重新定义低代码开发平台、统一数字底座和应用体验、云智原生数字基础设施、原生AI in ALL、全域主动安全和应用生态绿洲六大能力。”

在数字基础设施、云与智能平台之外，智能也“内生”到了主动安全与统一运维上。

人们已不满足所谓被动网关防守的能力了，而是更加希望通过安全数据看到全局，对未来的可能性提前做预判，所以，安全大数据也就成为了安全领域发展最快的市场。“安全大数据就是把历史所有安全的数据进行一个分析、归纳，分析的目的是为未来可能发生的风险做一个预判，所谓的‘态势感知’，我们谈的主动安全谈的‘主动’就体现在这里。”尤学军说，“把AI的分析融合在运维的平台里，能够对各种风险，尤其是对技术构架、云平台的风险提前预判，通过管控析一体的AD-NET和专注于运维的U-Center在运维控制领域实现‘智’。”

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变“被动”为“主动”

神经生理学家告诉我们，在人的大脑底层，有海量的神经元连接在一起的大脑神经网络，每个神经元相当于一个处理单元，许多不同部位的神经元在控制着我们的某些活动。如果把云计算的分布式系统与人脑进行对比会发现，云的基础架构和大脑运作方式高度匹配。在基础的计算、存储和网络之上，有一个动态配置管理这些资源的云平台，这个平台处于基础计算能力与上层应用之间，正是这一层的存在，使得计算、存储、联接、终端这些数字基础设施具有了高度的动态自我调整能力。

在新华三自己的IT部门，同样需要解决数字化转型的问题，也同样涉及到不同部门之间、不同业务之间的关联，以及大量错综复杂的数据。“我们内部的很多流程也是通过了AI的算法完成和优化的。除此之外，大量的AI技术还用在了产线与ERP系统的对接上、订单的管理上，贯穿“供管销存”的全流程。”新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民说。

新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民

刘新民负责的还有一个新华三的“试验田”部门——AI研究院，主要负责将一些尚未市场化的技术进行先期的立项和运营。在他看来，从纯粹市场应用来看，除了在视频图象的AI应用是非常清晰的，其他的领域都是比较分散的，但是需求强劲，“这种很细分市场的机会还是存在的，但是对新华三来说，我们还是希望做平台性的东西，未来我们在应用场景上也是基于我们的平台去长这个能力，这个能力长出来之后又把它变成平台能力。”

创新的时间轴被缩短，一种新技术被创造出来，会用于改善生活或者工作环境，利用新的技术创造出更多的可能。这就意味着人们的选择也将变多。

新技术，让我们的世界参差多元，也让我们更幸福。