AI推动ESG发展的两面性

摘要：AI人工智能技术能够成为ESG数据处理及ESG发展的有效工具，但过度应用也会带来一些ESG问题，如何正确应用AI技术，将成为AI人工智能与ESG发展的关键所在。

AI人工智能是计算机科学的一个广泛分支，通过软件编码启发法模拟人类智能。虽然人工智能是一门具有多种方法的跨学科科学，但深度学习的能力正在科技行业的几乎每个领域创造范式转移。而在如今ESG发展的过程中，AI对于数据处理、模型建立及内容创建等方面都具有实质性的意义。

AI工具提升ESG工作质量

ESG发展的基础是大量的ESG指标、数据及信息，特别是在2023年全球推出多个指导性文件及规章，可预见未来ESG发展中数据处理将成为重点工作。

AI人工智能系统是基于机器的系统，具有不同程度的自主性，可以使用大量的数据源和数据分析，可以基于过去的数据对于未来进行合理化预测，预测企业未来表现，从而可以辅助企业制定未来3-5年的企业ESG表现目标；还可以针对给定的目标，制定建议，或者在一个适当的时刻做出一个决策。AI人工智能解决复杂的环境和社会问题，并具有帮助实现联合国可持续发展目标的潜力。AI人工智能模型的采用提供了处理大量非结构化和结构化数据的能力，以便更好地做出决策，并解决一系列可持续发展问题。

例如气候变化缓解，通过大量的数据输入以建立气候变化监测人工智能模型，通过卫星图像分析监测森林砍伐情况等。AI模型可以帮助提供准确的预测，以帮助政策和决策者实施更有效的战略，减轻气候变化的影响。还可以通过气候变化模型去预测未来短中长期的极端天气情况发生的地点、严重程度及概率，以便提前告知民众撤离，还可给予企业指导，以便进行产业布局地的更改及搬迁，降低资产受损可能性。

此外，可以通过使用AI人工智能模型来监测能源的使用和消耗，从而提供优化的使用方案，减少温室气体排放。监管合规的人工智能可以协助监控大量监管数据，及时发现潜在的违规行为。这将使组织能够采取主动措施，而不是被动应对。AI人工智能模型可以协助分析公司治理数据，以评估组织的ESG绩效，并确定可能的改进方向和提升效率。

AI人工智能的前景为解决ESG优先事项提供了创新工具。AI人工智能系统通过新的自动化功能、更易于使用以及更广泛的成熟案例，正在迅速为世界各地的企业与组织提供更高的工作效率。

AI使用在ESG发展中的担忧

能源消耗与气候变化

虽然依靠AI人工智能模型可以解决一系列问题，并且能够对未来的ESG工作提供可行性方案，但是模型的建立却是一个与ESG发展理念相悖的过程。DL(深度学习)和gen-AI（基于遗传算法的人工智能技术）等大型人工智能模型通常会消耗大量的能源并产生大量的碳排放。大型人工智能模型的训练和运行过程需要大量的能源，这导致空气污染、用水和碳排放增加，从而加速气候变化。

训练一个深度学习自然语言处理(NLP)模型的过程可以导致大约27万千克的二氧化碳排放量，相当于五辆汽车在其使用寿命内所产生的排放量。AI训练的计算和环境成本与模型大小成正比增长，当使用额外的调整步骤来提高模型的精确度时，对于环境的影响会呈爆炸式增长。虽然环境成本非常高，而性能收益却很小，从模型性能来看并没有取得很大突破。

减少工作机会

当AI技术深度渗透至工作与生活中后，AI数据库将会进一步扩充，从而更加提升其输出的效率与质量。然后这时会出现一系列问题，原本该由雇员去进行的工作，可以轻而易举的被AI技术取代，并且经济成本更低，从而挤压劳工的求职市场，减少工作机会。

麦肯锡全球研究所的一份新报告强调了人工智能对美国就业市场的潜在影响。该报告预测，需要自动化的工作，例如数据收集和重复性任务，将被人工智能取代。该报告估计，到 2030 年，仅美国就可能有1,200万人失去工作机会，需要进行职业转型。

低工资工人预计将受到更严重的影响，与高收入工人相比，到2030年，他们需要改变职业的可能性高达14倍。而低收入劳工的生活保障正是ESG发展中所重视的对社会的影响，AI的过度发展将会威胁低收入人群的生存空间。

AI对用户隐私的侵犯

AI技术发展依托于大量的数据收集与应用，而在这个过程中，隐私与信息的收集范围及使用权限，将会存在一个很难界定的范围，数据正常访问与数据滥用及泄露之间边界往往较模糊。对于用户隐私的侵犯是ESG政策所禁止的，应当保障个人信息不受侵犯。

近期，金山办公旗下核心产品WPS陷入隐私门，其隐私政策中关于美化功能及其对用户文档处理方式的描述引发关注。此前《WPS隐私政策》中提到的“我们将对您主动上传的文档材料，在采取脱敏处理后作为AI训练的基础材料使用”，被质疑涉及用户隐私问题。对此，11月18日，WPS官方微博深夜做出回应，在向用户致歉的同时，承诺用户文档不会被用于AI训练目的。

Lensa 应用程序使用AI人工智能创建个人肖像，通过Lensa，用户可以上传10到20张自己的图像来创建头像，这些头像往往准确地描绘典型的外貌特征。根据该应用程序的隐私政策，照片仅在应用程序内存储24小时；然而实际使用过程中，在处理每张照片时，算法都会从以往的照片库中收集数据，以获得更好的处理结果，也就是说用户的隐私在权限时段外被泄露。

AI人工智能的技术既能提高ESG数据处理效率，促进ESG行业的发展，但也面临着 AI技术的过度渗透与ESG各子指标需求不一致的问题，恰当运用AI技术，把握好平衡，将会推进ESG的发展。