恒小花：通用型人工智能有望实现

  专家表示，以人工智能大模型为代表的人工智能第三发展阶段，未来会有一段较长的发展红利期，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

  中国科学院自动化研究所对人工智能大模型的演进态势做了研判，应用和创新生态正在发生剧变或至少有剧变的潜质，人工智能大模型推动决策智能迅猛发展，人工智能大模型小型化和领域专业化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望实现。

  “人工智能大模型就像一个人类大脑的雏形，通过‘喂给’各种数据，实现各种智能能力。人工智能大模型正在重新定义人与计算机的互动关系，有望成为人机交互的主要接口。”

  人工智能大模型小型化和领域化的发展。他表示，现有人工智能大模型的算力和能耗挑战，会促使很多工作向领域专用化、轻量级的小模型或大小模型混搭的方向发展，特别是金融、教育、医疗、交通等领域，力求降低大模型的成本。

  人工智能将从信息智能到实体智能发展，视觉、具身人工智能大模型将是下一个爆发点。“大数据是世界的表达，从中训练出的语言认知模型可以支持信息服务，语言类大模型能够提高自动驾驶、机器人等实体的智能水平，但还需要视觉、听觉、具身、交互等技术的发展。”

  目前的智能涌现还只是静态涌现，还不具备人脑的动态涌现能力。“未来有望通过类脑智能实现真正拥有动态涌现能力的人工智能。”

  人工智能大模型有望发展成为更加通用的人工智能。“在不久的将来，人工智能大模型将超越信息域，结合硬件设施，发展成为与物理和人类世界互动的具象智能，逐步缩小与真正的‘通用人工智能’的差距。”

  “预计未来智能程度还将不断提高，对各行业的带动和影响更为深刻，这是其他技术难以比肩的。”

  决策科学加人工智能融合创新，能够碰撞出非常多的火花。

  “人工智能，特别是经过知识自动推理的加持之后，能够实现从已知到未知的跨越。”“更高层级的决策功能，比如产业态势的研判、风险评估等，这种从未知到未知的决策，机器智能有可能起到很大的辅助作用。”