工作十几年，看到这样的代码，内心五味杂陈......

那天下午，看到了令我终生难忘的代码，那一刻破防了......

本文记录那些年的 Java 代码轶事

ヾ(•ω•`) 故事还得从半年前数据隔离的那个事情说起......

一、历史背景

1.1 数据隔离

预发，灰度，线上环境共用一个数据库。每一张表有一个 env 字段，环境不同值不同。特别说明：env 字段即环境字段。如下图所示：

1.2 隔离之前

️插曲：一开始只有 1 个核心表有 env 字段，其他表均无该字段；有一天预发环境的操作影响到客户线上的数据。为了彻底隔离，剩余的二十几个表均要添加上环境隔离字段。

当时二十几张表已经大量生产数据，隔离需要做好兼容过渡，保障数据安全。

1.3 隔离改造

其他表历史数据很难做区分，于是新增加的字段 env 初始化 all ，表示预发线上都能访问。以此达到历史数据的兼容。

每一个环境都有一个自己独立标志；从 application.properties 中读该字段；最终到数据库执行的语句如下：

SELECT XXX FROM tableName WHERE env = ${环境字段值} and ${condition}

1.4 隔离方案

最拉胯的做法：每一张表涉及到的 DO、Mapper、XML等挨个添加 env 字段。但我指定不能这么干！！！

具体方案：自定义 mybatis 拦截器进行统一处理。通过这个方案可以解决以下几个问题：

业务代码不用修改，包括 DO、Mapper、XML等。

只修改 mybatis 拦截的逻辑。

挨个添加补充字段，工程量很多，出错概率极高

后续扩展容易

1.5 最终落地

在 mybatis 拦截器中， 通过改写 SQL。新增时填充环境字段值，查询时添加环境字段条件。真正实现改一处即可。考虑历史数据过渡，将env = ${当前环境}修改成env in (${当前环境},'all')

SELECT xxx FROM ${tableName} WHERE env in (${当前环境},'all') AND ${其他条件}

具体实现逻辑如下图所示：

其中 env 字段是从 application.properties 配置获取，全局唯一，只要环境不同，env 值不同

借助 JSqlParser 开源工具，改写 sql 语句，修改重新填充、查询拼接条件即可。

链接JSQLParser

思路：自定义拦截器，填充环境参数，修改 sql 语句，下面是部分代码示例：

@Intercepts( {@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})})@Componentpublic class EnvIsolationInterceptor implements Interceptor { ...... @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { ...... if (SqlCommandType.INSERT == sqlCommandType) { try { insertMethodProcess(invocation, boundSql); } catch (Exception exception) { log.error("parser insert sql exception, boundSql is:" + JSON.toJSONString(boundSql), exception); throw exception; } }

return invocation.proceed(); }}

一气呵成，完美上线。

二、发展演变

2.1 业务需求

随着业务发展，出现了以下需求：

上下游合作，我们的 PRC 接口在匹配环境上与他们有差异，需要改造

SELECT * FROM ${tableName} WHERE bizId = ${bizId} and env in (?,'all')

有一些环境的数据相互相共享，比如预发和灰度等

开发人员的部分后面，希望在预发能纠正线上数据等

2.2 初步沟通

这个需求的落地交给了来了快两年的小鲜肉。在开始做之前，他也问我该怎么做；我简单说了一些想法，比如可以跳过环境字段检查，不拼接条件；或者拼接所有条件，这样都能查询；亦或者看一下能不能注解来标志特定方法，你想一想如何实现......

(●ˇ∀ˇ●)年纪大了需要给年轻人机会。

2.3 勤劳能干

小鲜肉，没多久就实现了。不过有一天下午他遇到了麻烦。他填充的环境字段取出来为 null，看来很久没找到原因，让我帮他看看。（不久前也还教过他 Arthas 如何使用呢，这种问题应该不在话下吧）

2.4 具体实现

大致逻辑：在需要跳过环境条件判断的方法前后做硬编码处理，同环切面逻辑， 一加一删。填充颜色部分为小鲜肉的改造逻辑。

大概逻辑就是：将 env 字段填充所有环境。条件过滤的忽略的目的。

SELECT * FROM ${tableName} WHERE env in ('pre','gray','online','all') AND ${其他条件}

2.5 错误原因

经过排查是因为 API 里面有多处对 threadLoal 进行处理的逻辑，方法之间存在调用。简化举例：A 和 B 方法都是独立的方法， A 在调用 B 的过程，B 结束时把上下文环境字段删除， A 在获取时得到 null。具体如下：

2.6 五味杂陈

当我看到代码的一瞬间，彻底破防了......

queryProject 方法里面调用 findProjectWithOutEnv， 在两个方法中，都有填充处理 env 的代码。

2.7 遍地开花

然而，这三行代码，随处可见，在业务代码中遍地开花.......

String oriFilterEnv = UserHolder.getUser().getFilterEnv();

UserHolder.getUser().setFilterEnv(globalConfigDTO.getAllEnv());

UserHolder.getUser().setFilterEnv(oriFilterEnv);

改了个遍，很勤劳......

2.8 灵魂开问

难道真的就只能这么做吗，当然还有......

开闭原则符合了吗

改漏了应该办呢

其他人遇到跳过的检查的场景也加这样的代码吗

业务代码和功能代码分离了吗

填充到应用上下文对象 user 合适吗

.......

大量魔法值，单行字符超500，方法长度拖几个屏幕也都睁一眼闭一只眼了，但整这一出，还是破防......

内心涌动，我觉得要重构一下。

三、重构一下

3.1 困难之处

在 mybatis intercept 中不能直接精准地获取到 service 层的接口调用。只能通过栈帧查询到调用链。

3.2 问题列表

尽量不要修改已有方法，保证不影响原有逻辑；

尽量不要在业务方法中修改功能代码；

关注点分离；

尽量最小改动，修改一处即可实现逻辑；

改造后复用能力，而不是依葫芦画瓢地添加这种代码

3.3 实现分析

用独立的 ThreadLocal，不与当前用户信息上下文混合使用

注解+APO，通过注解参数解析，达到目标功能

对于方法之间的调用或者循环调用，要考虑优化

同一份代码，在多个环境运行，不管如何，一定要考虑线上数据安全性。

3.4 使用案例

改造后的使用案例如下，案例说明：project 表在预发环境校验跳过。

@InvokeChainSkipEnvRule(skipEnvList = {"pre"}, skipTableList = {"project"})

@SneakyThrows@GetMapping("/importSignedUserData")@InvokeChainSkipEnvRule(skipEnvList = {"pre"}, skipTableList = {"project"})public void importSignedUserData( ...... HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { ......}

在使用的调用入口处添加注解。

3.5 具体实现

方法上标记注解， 注解参数定义规则

切面读取方法上面的注解规则，并传递到应用上下文

拦截器从应用上下文读取规则进行规则判断

注解代码

@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface InvokeChainSkipEnvRule {

* 是否跳过环境。默认 true，不推荐设置 false * * @return */ boolean isKip() default true;

* 赋值则判断规则，否则不判断 * * @return */ String[] skipEnvList() default {};

* 赋值则判断规则，否则不判断 * * @return */ String[] skipTableList() default {};}

3.6 不足之处

整个链路上的这个表操作都会跳过，颗粒度还是比较粗

注解只能在入口处使用，公共方法调用尽量避免

那还要不要完善一下，还有什么没有考虑到的点呢？拿起手机看到快12点的那一刻，我还是选择先回家了......

四、总结思考

4.1 隔离总结

这是一个很好参考案例：在应用中既做了数据隔离，也做了数据共享。通过自定义拦截器做数据隔离，通过自定注解切面实现数据共享。

4.2 编码总结

同样的代码写两次就应该考虑重构了

尽量修改一个地方，不要写这种边边角角的代码

善用自定义注解，解决这种通用逻辑

可以妥协，但是要有底线

4.3 场景总结

简单梳理，自定义注解 + AOP 的场景

自定义注解很灵活，应用场景广泛，可以多多挖掘。

4.4 反思总结

如果一开始就做好技术方案或者直接使用不同的数据库

是否可以拒绝那个所谓的需求

先有设计再有编码，别瞎搞

4.5 最后感想

在这个只讲业务结果，不讲技术氛围的环境里，突然有一些伤感；身体已经开始吃不消了，好像也过了那个对技术较真死抠的年纪； 突然一想，这么做的意义又有多大呢?