无人驾驶运营剖析：如何利用数据开采智能城市“新黑金”？

在推出首个《构建自动驾驶的关键系列课程》后，新智驾再次联手 AI 慕课学院，邀请一线从业者、学界顶尖专家打造一场集技术、商业、运营于一体的《限定场景自动驾驶系列课程》。我们认为，这可能是离自动驾驶商业化最近的一场技术盛宴。

本系列课程由新智驾、AI 慕课学院联合主办，从今年 11 月 30 日晚 8 点开始，通过在线直播（直播平台：AI 慕课学院、雷锋网 App）形式每周分享 1 期课程。

此外，在 2018 年 1 月 16 日，新智驾将在美国硅谷举办 GAIR 硅谷智能驾驶峰会，届时也将有多位国内外自动驾驶大牛一起探讨自动驾驶的发展与未来。详情点击：https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018，欢迎大家关注。

讲师简介

丁彦允，7starlake 总经理，中国台湾政治大学 EMBA。1997 年，丁彦允成立 B2B 网路平台，随后开始发展高端工业电脑产品，并成立 STACKRACK，其产品拥有耐宽温、抗震及高度环境适应性等优势，适合用于无人载具及军规用途。

伴随智慧城市与交通在国际间获得高度关注及发展，丁彦允创立 7starlake，为未来人工智能、无人驾驶、物联网车联网等前端技术提供平台，集结各领域专家学者，共同创造合作可能，寻找市场潜在服务机会。

2017 年 5 月，丁彦允率领 7starlake 团队引进中国台湾首辆无人车，并在中国台湾四市一县展开测试活动，开始了智慧城市的第一块拼图。

课程简介

现在的无人驾驶商业化有两种思路：一种是基于全路面的无人驾驶；一种是从限定场景开始的无人驾驶，通过技术迭代向全路面过渡。

前者需要真正突破某些技术点，并且投入也是巨大的，从 Google 无人驾驶部门拆分 Waymo 看这一模式的可持续性不高；后者的思路则是稳扎稳打，通过自有技术将限定场景的无人驾驶做到最优，然后再逐步丰富场景，从半开放路段到全开放路段。

目前，限定场景无人驾驶在法律法规、技术成熟度等方面已经初步具备了商业化条件，其拥有的成本低、安全性高、占用空间小等特点，在解决城市交通「最后一公里」等问题上大有可为，是未来交通的新概念。

本课程将重点分析无人驾驶小巴落地运营的四大要素：基础建设、系统科技、监管法规、民众接受；EZ10 在全球主要城市，包括在中国台湾四市一县落地案例简介；作为无人驾驶运营方的 7starlake 在促进无人车落地运营过程中做了哪些具体工作。

课程大纲

1. 无人驾驶小巴落地运营四大要素

1.1基础建设成熟度

1.2系统科技稳定度

1.3监管法规配合度

1.4社会民众接受度

2. 7Starlake - EZ10全球主要城市落地案例简介

2.1 法国巴黎 - 工业区接驳专车

2.2 澳洲达尔文 - 水岸景区无人接驳巴士

2.3 中国台湾台北 - 夜间无人公车

2.4 中国台湾高雄 - 轻轨地铁无缝接驳新路网

2.5 中国台湾彰化 - 绿色观光廊道无人列车

3. 7Starlake无人巴士运营

3.1 路线评估 地图建置

3.2 路线规划 旅运模型

3.3 电脑模拟 仿真测试

3.4 稳定度测试

3.5 运营测试

4. 物联网实现智能交通最后一公里

适宜人群

希望系统探索特定环境下自动驾驶如何商业化和了解行业生态的同学；

对特定领域自动驾驶感兴趣并有一定开发经验的同学；

希望了解 AI 如何与日常生活结合、在可见时间段内为出行行业做出改变的同学。

参与方式