详见第二篇文章
人工智能的关键主题
机器学习:人工智能的一个分支,允许计算机无需显式编程即可从数据中学习。
深度学习:机器学习的一个子集,使用深度神经网络来模仿人脑的学习能力。
大数据:管理和分析对于传统处理来说太大的大量数据。
通用人工智能(AGI,General AI):一种人工智能,能够像人类一样执行任何脑力任务。
自然语言处理(NLP):计算机理解、解释和产生人类语言的能力。
计算机视觉:计算机识别和处理图像和视频的能力。
机器人技术:将人工智能与机器人集成以执行自动化任务。
推荐系统:使用机器学习算法向用户推荐产品或服务。
强化学习:机器学习中的一种方法,代理学习如何执行操作以最大化某种形式的长期奖励。
人工智能伦理(Ethical AI):人工智能开发和应用中的伦理学研究。
重要工具
TensorFlow:Google 提供的深度学习开源库。
PyTorch:用于深度学习开发的流行库
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