为什么"我"用ChatGPT输出的内容质量不高？

虽然GPT大模型可以快速的生成文案，但是，在实际的应用中，我们会发现ChatGPT并不能给我们所有的问题以精确、满意的答案。这是因为ChatGPT的交互与人类是一致的，既是一个满腹经纶的人与另外一个人交流，也不可能一下子倾囊相授。这中间，更是需要双方抓住对方讲话的要义进行理解、思考、组织才能完成下一个交互，从而解决问题。如果你的表达是有问题的，不精确的，语意不明的，ChatGPT理解的有偏差，那么结果也会有巨大的偏差，会出现答非所问，沟而不通，而这种现象在我们人与人沟通的过程中更是屡见不鲜。特别是中国的教育不是启发式教育，而是论证式教育，我们永远在证明1+1=2，而不是去质疑1+1为什么不等于1？或者3？但是ChatGPT的交互逻辑却是仿生学交互问答，这就为ChatGPT的有效应用及快速传播应用形成了环境障碍。

要想与ChatGPT更高质量的交互，我们就必须了解其底层逻辑：首先，ChatGPT的底层逻辑就是交互问答，基于对提问或输入的理解，进行计算，然后给出结果，这就需要我们精准的表达个人诉求，输出ChatGPT可以理解的文字语言，也就是我们通常说的“提示词”。其次，ChatGPT的底层数据及调优参数每天都在更新，也就是说每天都在成长，他拥有非常强的自学能力，当回答不出你的问题的时候，他会自己去学习，然后进一步的为你提供精准答案，请保持耐心。再者，ChatGPT大模型不仅具有通用性，还有个性化，他会根据用户的多轮对话记忆为你提供答案，也就是我们所说的“投其所好”，这就需要我们花时间去训练ChatGPT，它才能为我们提供个性化的精准答案。

我们可以把ChatGPT理解成一个天才老外，如果你想跟他交朋友，并让他为你提供价值，首先你要了解他（底层逻辑），然后是掌握跟他沟通的语言（提示词），再有就是通过长时间交互（对话），彼此变得熟悉起来，更有针对性的交互（了解你的角色，场景，需求）。这样他就能为你提供你想要的内容或答案，如果他不知道，他会去学习，如果他回答的不满意或错误你可以帮他矫正，最终他会成为你的良师益友。