Prometheus基础到源码解读和二次开发(包含8门课程)
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Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具,用于收集和存储时间序列数据,如服务器和服务的性能指标。Prometheus 的目标是提供可靠、可扩展的监控解决方案,帮助开发者和运维人员监视和诊断他们的系统。
一、Prometheus 基础
Prometheus 主要有以下几个组件:
Prometheus Server:这是 Prometheus 的核心组件,负责收集、存储、查询时间序列数据。
Exporters:这些是各种服务或应用程序,它们将数据暴露给 Prometheus,以便它能够收集。例如,Node Exporter 暴露系统级别的指标,而 Redis Exporter 暴露 Redis 实例的指标。
Alertmanager:负责处理和管理警报。
Client Libraries:应用程序可以使用这些库来轻松地暴露时间序列数据给 Prometheus。
Web UI:Prometheus 提供了一个 Web 界面,用于查看和查询时间序列数据。
Prometheus 的数据模型基于时间序列,每个时间序列由一个指标名称和一个标签集合组成。例如,CPU 使用率可以是一个时间序列,其指标名称是 "cpu_usage",标签可能包括 "instance"、"job"、"region" 等。
二、Prometheus 源码解读
Prometheus 的源码是用 Go 语言编写的,这使得它非常适合在多核处理器上运行。下面是对 Prometheus 源码的一些关键部分的简要解读:
Server:Prometheus Server 是整个系统的核心。它负责接收来自 Exporters 的数据,将其存储在本地存储系统中(默认是本地磁盘),并允许通过 HTTP API 进行查询。Server 还负责执行查询计划和规则更新。
Storage Layer:Prometheus 使用一个自定义的存储引擎来存储时间序列数据。这个存储引擎提供了高效的数据压缩和时间范围选择功能。它还支持快照和恢复操作,这对于备份和灾难恢复非常有用。
Query Layer:这部分负责解析查询请求并返回结果。它使用了一种高效的查询计划算法来优化查询性能。此外,这部分还负责处理时间范围选择和聚合操作。
Alertmanager:Alertmanager 负责处理和管理警报。它接收来自 Prometheus Server 的警报,将其路由到相应的接收器(例如电子邮件、PagerDuty 等),并根据需要生成通知。Alertmanager 还支持分组、静默和抑制功能,以减少不必要的警报通知。
Client Libraries:这些库允许应用程序轻松地暴露时间序列数据给 Prometheus。它们提供了一种简单的方法来注册和暴露度量标准,并支持多种语言和平台。
Web UI:Prometheus 提供了一个 Web 界面,用于查看和查询时间序列数据。这个界面基于 React 和 Redux 构建,并提供了一个友好、易于使用的用户界面。
总的来说,Prometheus 的源码结构清晰、模块化,并且具有良好的注释和文档支持。如果你对监控系统或分布式系统有兴趣,那么阅读 Prometheus 的源码是一个很好的学习资源。
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