Flink CDC 是什么？

在 Apache Flink 中，CDC（Change Data Capture）主要指的是 Flink CDC Connector，它是一种用于捕获和处理数据库变更的连接器。Flink CDC 通常用于从关系型数据库中捕获数据的变动，例如插入、更新和删除操作，并将这些变动同步到 Flink 流处理应用程序中。

Flink CDC Connector 的主要特点和功能包括：

1、支持多种数据库：Flink CDC Connector 提供了对多种关系型数据库的支持，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等，使其可以适用于不同的数据库环境。

2、基于数据库的日志：Flink CDC Connector 通常利用数据库的事务日志（如 MySQL 的 binlog）来捕获数据库的变动，以实现实时或近实时的数据变更捕获。

3、Exactly-Once 语义：Flink CDC Connector 通过 Flink 的 Exactly-Once 语义来保证数据的一致性，确保数据变更在处理过程中不会丢失或重复。

4、灵活的配置选项：Flink CDC Connector 提供了灵活的配置选项，使用户可以根据具体的需求配置捕获的数据变更范围、处理逻辑等。

5、与 Flink 流处理的集成：Flink CDC Connector 与 Flink 流处理引擎紧密集成，可以将数据库中的变更作为 Flink 流的输入，进而进行实时数据处理和分析。

使用 Flink CDC Connector，用户可以方便地将关系型数据库中的变更数据引入到 Flink 中，从而实现实时的数据捕获和处理。这对于实时数据仓库、实时分析、数据集成等场景非常有用。值得注意的是，Flink CDC Connector 的具体实现可能因数据库类型而异，用户需要根据目标数据库选择相应的 CDC Connector。