AI帮助识别维苏威火山埋没的古代文本

AI帮助识别维苏威火山埋没的古代文本

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AI算法刚刚从被79年维苏威火山爆发埋没的赫库兰尼姆大罗马图书馆中的一卷炭化的2000年古老卷轴中解锁了文本。

前GitHub CEO Nat Friedman赞助了一项价值100万美元的比赛，挑战团队从被称为“赫库兰尼姆纸草”的损坏卷轴的扫描中提取希腊文本。

这些卷轴在18世纪被发掘出来，但由于火山爆发造成的损坏，以前无法阅读。

获胜的软件利用AI检测到人类忽略的模式，揭示了超过2000个可读的字母。

虽然AI被誉为未来，但不要低估它揭示过去的能力。解读之前因时间而失落的文本和文物的新能力可能会完全改写我们对历史的认识。

Meta接管AI图像标记

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Meta刚刚发表了一篇博客，概述了在其平台上标记AI创建的图像和媒体的新努力，并推动确定合成内容识别的共同标准。

Meta计划在明年将隐形水印和元数据添加到发布在Facebook、Instagram和Threads上的逼真AI图像上。

该公司共同制定了AI标记的技术标准，并正在构建大规模检测元数据的工具。

Meta正在为缺乏标识符的逼真图像、视频和音频帖子添加用户披露要求，并对违规行为可能采取处罚。

虽然AI的深度伪造和欺骗性媒体显然是一个巨大的问题，但似乎很难进行监管。Meta的解决方案是朝着正确的方向迈出的一步，但可能会出现绕过解决方案的情况，使执法变成一场打地鼠的游戏。

研究实现更灵活、安全的机器人移动

​卡内基梅隆大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员刚刚开发了一个框架，使四足机器人能够以近7英里每小时的高速在杂乱空间中移动而不发生碰撞。

一种敏捷程序使机器人能够迅速穿越障碍物，而另一种程序在危险情况下停止机器人。

一个特殊的预测函数决定何时在快速和安全之间切换，有助于更好地引导机器人的运动。

感知系统通过摄像机角度预测障碍物的位置，使机器人能够实时反应。

该完整系统在Unitree Go1机器人上通过狭窄拥挤的现实世界空间进行了测试。

随着机器人被部署到更复杂的环境中，能够进行快速、灵活和安全的移动将是绝对必要的。这项研究可以帮助我们开启构建更具动态性的机器人模型的新模式，以更好地应对现实世界的混乱。