数据资源、数据资产定义、特征，业务数据化、数据业务化，数据资产管理学什么？

1、数字经济时代，数据资源已成为企业重要的资产，被誉为“新石油”。数据资源是企业内部产生的信息、知识、经验等，具有积累性、长期性和应用性等特点，作为企业的核心资产，数据资产的管理和保护已经成为企业发展的关键因素。

2、数据资产（Data Asset）行业定义是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、音频、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需要对数据进行主动管理并形成有效控制。

3、数据资产管理主要内容包含数据资源化、数据资产化两个过程。通过数据资源化规范数据采集、加工、使用过程，构建全面有效的、切合实际的数据管理体系，提升数据质量，保障数据安全，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性；通过数据资产化，丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产计量和价值评估提供基础数据条件，进一步推动数据要素流通，加速要素市场化，凸显数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。

4、数据是企业资源的具体表现形式和重要载体，数据渗透至企业设计、生产、管理、服务和运营的全流程。业务数据化利用数据采集、传输、加工等技术，推动业务全面线上，数据业务化利用数据智能决策，驱动业务创新发展。良好的数据资产管理加速推动企业数字化转型，优化企业资源的获取和配置，加快感知市场变化、识别潜在客户需求、提高产品开发迭代速度、降低产品管理运维成本，增强企业综合竞争优势和能力。

5、随着数据要素市场快速发展，数据资产评价评估正在成为当前热门科学领域。数据资产与传统资产有着很大的不同之处，基于中国资产评估协会制定的“资产评估专家指引第九号数据资产评估”章节条款内容，结合行业研究机构总结概况，数据资产基本特征包含非实体和依托性、多样性、通用性、外部性、可加工性、价值易变性等。

6、数据资产无实物形态，必须存储在一定的介质里，同一数据可以以不同形式同时存在于多种介质，虽然需要依托实物载体，但决定数据资产价值的是数据本身。数据的非实体性导致了数据的无消耗性及数据不会因为使用频率的增加而磨损、消耗，这一点与其他传统无形资产相似。

7、数据的表现形势是多种多样，可以是数字、表格、图像、声音、视频、文字、光电信号、化学反应甚至是生物信息等。数据资产的多样性还表现在数据与数据处理技术的融合，形成融合形态数据资产。例如数据库技术与数据、数字媒体、数字制作设计等融合产生的数据资产。多样的信息可以通过不同的方法进行互相转换，从而满足不同数据消费者的需求。该多样性表现在数据消费者上则是使用方式的不确定性，不同数据类型拥有不同的处理方式，同一数据资产也可以有多种使用方式，数据应用的不确定性导致数据资产的价值变化波动较大。

8、数据资产与其他实物资产、无形资产相比具有更高的通用性。实物资产往往会由于其形态和功能特征限制了其用途的广泛性，而传统的无形资产会受到其技术专业性的特征导致通用性较弱。数据资产可以用于不同的行业、不同的领域，并且其更新速度快的特性会赋予其更多的潜在价值。

9、数据除了企业自用以外，还可以打包形成数据产品、数据服务等商品，在外部市场进行销售，从而为企业带来收益，产生更大的价值，数据资产外部性的特征也是数据具有价值的重要体现之一。

10、数据可以被维护、更新、补充、增加数据量，也可以被删除、合并、归集、消除冗余，还可以被分析、提炼、挖掘、加工得到更深层次的数据资源。

11、数据资产的价值受多种不同因素影响，这些因素随时间的推移不断变化。某些数据当前看来可能没有价值，但随着时代进步可能会产生更大的价值。另外，随着技术的进步或者同类数据库的发展，可能会导致数据资产出现无形损耗，表现为价值降低。

12、 数资产管理师学习，2024年3月，“数据资产管理师”课题组有关单位在北京建筑大学西城校区举办“数据资产管理师”实训班，线下集中以数字中国、智慧城市、数据治理、数据入表项目实务为主3天，之后连续三周的周日下午线上视频以数据资产政策、实用管理知识讲解合计40课时。根据课题工作组科研计划，有关单位于2024年9月，组织 “数据要素×”高级研修班，注重数据战略与文化，数字中国、数字经济、数据资产政策知识体系，数据要素×应用场景体系规划。