Python for Econometrics and Statistics

OwlMetrics将不定期更新原创Python学习笔记(包括JupyterNotebook及视频教程)。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。随后还将陆续推出统计学习在在量化金融中的应用等专题讨论，其中也将以Python作为主要程序语言。笔记(暂定)目录如下

Content List目录

1.Introduction to Python (Python简介)

2.Numpy and Scientific Computing (Numpy与科学运算)

3.Probability and Statistics (概率统计)

4.Pandas and Data Analysis Pandas (与数据分析)

5.Optimization and Root Finding (最优化与方程求解)

6.Performance Improvement (提高程序运行速度)

7.Parallel Computation(并行运算)

8.DataVisualization (数据可视化)

9.Econometric and Statistical Models (计量与统计模型)

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