育碧展示新 AI 软件，可以在 bug 出现之前就纠错

在蒙特利尔举行的育碧开发者大会上，育碧展示了一款新的 AI 软件 Commit Assistant，它会在程序员出错前就介入其中，在 bug 诞生前将其扼杀。

育碧研发部门下的人工智能实验室 La Forge 开发了这款软件。他们将过去 10 年育碧软件库中有价值的编程投喂给了它，让软件学习错误一般出现的地方和正确的解决方式，为每个 bug 建立一个独特的印记，这样就能够在程序员即将写出相似的 bug 时监测到对应印记，因而可以及时介入去阻止。

“我想就像其他很多好主意一样，你会奇怪之前为什么我们都没想过它，”

La Forge 的领头人 Yves Jacquier 说

，“它全部都关于比对过往的那些编程，在以前的 bug 和被纠正过的 bug 之间建立联系，我们的程序员因而拥有了一个超级 AI 的协助。”

在软件的宣传视频中，育碧称，任何一个 3A 游戏都需要全球百人通力合作，一旦在某个节点出现 bug 就可能影响整个工作流程。去除这些 bug 所花的资源甚至可以占到总体预算的 70%。这个可以预测和预防的软件将大大削减纠错成本。而且它不但在制止 bug，也能为程序员提供修改和提高建议。育碧预期，它将为程序员们节省 20% 的时间，让他们不必过于关注改 bug，而可以把精力放在更关键的地方。

目前它仍然不完美，只能在 10 个 bug 里揪出 6 个，另外还存在 30% 的虚假警报，但是随着越来越多的程序被输入进资料库，软件的能力也将更强大。不过它目前还没被投入使用，因此到底能在多大程度上影响开发过程还是个未知数。

除了解决 bug 之外，育碧也在利用另外一些 AI 软件提升 NPC 的智能程度。它们现在只应用于特定的场景，但是这些细节方面的提升听起来还不错，而且对现实生活中的技术问题有所启示——比如让 NPC 们避免走路撞在一起，这可能为未来自动驾驶车辆避免互相碰撞提供一些想法。

另一个具有启示性的案例来自《看门狗 2》。开发者透露，先前游戏中的 NPC 车辆只按照特定路线行驶，不会刹车也不会拐弯慢行，“因为 AI 在多数时候不会认为刹车是一个最优解决方案，你得帮助他们认识到这一点”。因此他们为系统提供了成千上万个刹车案例，系统也终于“学习”到遵守虚拟交规可以更有效率地达成目标。Jacquier 认为，类似的过程其实也为自动驾驶车辆的情境铺了路。

你还可以期待一下即将发售的《孤岛惊魂 5》。育碧为 NPC 植入了一个基于马斯洛需求层次的行为模型，这让每个 NPC 都有了动机，因而也更加贴合现实世界。

题图来自《孤岛惊魂 5》

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