未经数据审查的大语言模型CausalLM 7B整合包，同时支持CPU、GPU！

未经数据审查的大语言模型CausalLM 7B整合包，同时支持CPU、GPU！

本模型是基于Qwen的预训练模型权重进行的二次训练。需要注意的是，Qwen模型的训练数据来自于未经过滤的互联网信息，这意味着模型中可能包含不当内容，比如色情、暴力或具有攻击性的语言。我们由于资源限制，无法对所有训练数据进行彻底的审查和筛选。

因此，在使用模型时，用户仍需自行负责检查模型的输出安全性，并过滤掉不适当的关键词。当前，我们也面临着计算资源的限制，这导致我们无法对模型应用强化学习的人工干预（RLHF），同样，也无法进行特定的限制性微调（SFT），以使模型拒绝回答某些问题。

模型结构示意图

为了降低使用难度，学术Fun将相关工具打包成一键启动包，用户可以通过简单的点击来启动使用，无需繁琐的Python环境配置。这大大减少了潜在的配置问题。一键启动包的下载地址如下：

系统配置要求

在下载和使用一键启动包之前，请确保您的计算机满足以下配置要求：

操作系统：Windows 10/11 64位

内存/显存：至少8GB

使用教程

解压下载的压缩包

注意避免解压到包含中文路径的文件夹。解压后，您将看到以下文件：

解压后的文件

.gguf 文件：模型文件

.exe 文件：分别对应CPU和GPU的运行文件

运行模型

以GPU版本为例，双击对应的.exe文件。打开后，会看到如下界面：

启动界面

在该界面中，点击launch按钮启动程序。

选择模型文件

在弹出的窗口中，选择之前提到的.gguf模型文件。

选择模型文件

开始使用

选择模型文件后，软件界面将在浏览器中自动打开。

软件界面