AI创造AI，程序狗的末日

谷歌等公司正在寻求通过自动化的方法来处理人工智能专家短缺的问题，谷歌的设想是，类似 AutoML 这样的项目，将能帮助企业构建他们自己的AI系统，尤其是那些没有深厚 AI 经验和实力的企业。研究者的梦想，但也许是高级程序员的噩梦——可以建造其他人工智能的人工智能。

GoogleAI系统AutoML的作品NASNet，能进行图片、影像辨识与分类，其表现甚至比人类工程师撰写的AI还要强大。在经过数千小时的训练后，NASNet已经能够以82.7%的准确度辨识图像。

NASNet以 82.7% 的准确度胜过人类工程师编写的 AI

NASNet 高度准确、有效率的机械视觉算法未来将拥有无数的应用可能，例如可以用在打造 AI 机器人，或者协助视障者重见天日，以及使用于无人车上，让自动汽车能更快、更准确地辨识道路上的物体，增加行驶安全性。

Google 已将该AI开源发布，研究人员希望通过民间专家们力量一起完善功能，解决他们还未设想过的问题。