Sora横空出世，你的算力基础设施还稳定吗？

Sora 介绍页丨OpenAI

开年第一王炸，2月16日凌晨，Open AI发布文生视频大模型Sora。这是继ChatGPT之后Open AI在AI领域的第二枚重磅炸弹。

一石激起千层浪，对于这项AI领域的重大革新，各行业领域都在聚焦关注。马斯克发文感叹“人类愿赌服输”，360CEO周鸿祎预言“AGI实现将从10年缩短到1年，Sora工作原理像人做梦，未来AGI比的就是算力和对世界的理解。”到底Sora有什么惊世骇俗的本领让大佬们纷纷下场议论?

网上给出的Sora的定义是：能够根据文本提示创建详细的视频、展现有视频以及从静态图像生成场景。简单来说，就是用户输入一段文字指令，Sora就能在瞬间生成长达60秒的电影级别的逼真视频，其精细复杂的场景、细致入微的表情动作，都让人叹为观止！

（视频来自Open AI 官网，由Sora生成）

Sora模拟时尚女士走在东京街头，效果及其逼真

Sora的震撼之处在于，它拥有“精准物理世界的还原能力”，有了提示词，Sora就“知道”如何用镜头语言讲故事。

Sora生成

比如在生日场景上，它能生成这样一个视频：你可以将银河点燃，每个恒星系都是一个火花，你们坐在这个超级蜡烛旁边许愿。只要展开想象，Sora能给你带来无限可能。

如此厉害的Sora究竟需要多大的算力呢？

如果用一个比喻的话，Sora就像一个“算力巨兽”一样，永不停歇。这个“算力巨兽”不仅食量惊人，不断吞噬着海量的视频数据，需要不断地将输入的视频数据进行压缩、处理和生成，才能完成一个完整的视频生成任务。它需要不断地消耗巨大的算力资源，来满足这些需求。因此对高算力的机房环境（比如机房温度、湿度、清洁度、电源稳定性、设施安全性）等提出严格要求。

随着Sora的火爆，国内对文生视频大模型的开发必然会进入白热化阶段，大模型市场对视频、数据、模型的训练会消耗大量的算力，同时也对算力基础设施的稳定性带来巨大的挑战。

面对这些挑战，我们最先考虑的是如何保障算力基础设施高效稳定运行。当基础设施面对巨大算力冲击之时，传统的运维系统无法完全满足高密度、高稳定性需求，一旦响应度发生滞后，就会造成不可挽回的损失。

安美智能运维平台为解决这一系列问题提供了方向。安美利用AI算法模型和大数据分析能力，通过智能识别、分析预测、人机交互，全面保障数据中心的安全性和稳定性。当各种大模型开发运行之时，助力算力基础设施稳定运行。

无论是大型数据中心还是中型机房，安美都能够提供专业的解决方案，通过智能化运维，为客户基础设施提供全生命周期服务，助力客户降低成本，提高效率。

安美通过数据压缩算法、优化数据存储结构，极大降低了数据存储的成本和空间需求，提高了存储效率，即使在各种大模型设备以及AI算力设备对数据量要求巨大的情况下，也能保证数据的可靠性和准确性。

众所周知，算力基础设施复杂多样，在实际运行中会发生各种故障，这些故障会导致业务中断、数据丢失等不可估量的损失。安美能够智能识别故障，快速定位问题，提高故障处理的速度。此外，安美具备智能预测的能力，可提前发现可能的问题，避免潜在的故障。

在对基础设施运维过程中，安美可以通过集中化和智能化的管理，实现对设备实时采集、全面巡检、提前预警、离线运维、标准作业、自动化巡检、科学应急等，通过提升运维效率，为基础设施的安全性提供保障。

安美标准化智能化的服务，为客户基础设施的稳定性带来保障，为客户节省资源和成本。为Sora等文生视频大模型带来的对算力基础设施稳定性方面的挑战，提供了更多解决方法。

Sora的问世，标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元，国内也将迎来文生视频的狂热时期，未来，由于算力的激增，对算力基础设施的稳定性、安全性还将提出更高的要求。

龙翼将不断关注业内领先技术，提升自身科技实力和服务水平，提供更可靠的解决方案，让您的算力基础设施在AI大潮下运行的更安全更稳定！

Sora

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