【五号雷达-数据快讯】DiFF - 扩散模型生成的面部伪造数据集

DiFF是一个由山东大学、新加坡国立大学等机构共同研发的高质量、大规模的面部伪造图像数据集，其基于扩散模型生成，含有超过50万张图像。这些图像在4种不同环境下，通过13种前沿技术手段生成。特别是，数据集运用了3万张精心搜集的文本及视觉提示，以保证生成的图像具备高度真实性与语义一致性。原始图像源自公开的VoxCeleb2和CelebA等数据集，包含1,070名不同身份的23,661张原始图像。DiFF数据集适用于面部伪造检测、深度伪造的对抗性攻击与防御，以及其他相关的计算机视觉任务训练。

详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/

数据集地址：https://github.com/xaCheng1996/DiFF