这是不是无数基层医生的真实困境?
看病勤勤恳恳,值班任劳任怨,考试咬紧牙关刷题复习终于通过,晋升却还是卡在了科研这关。
想凭借自己积累的病历数据做科研,整理起来发现记录杂乱无从下手、缺失数据多无法追溯,费时费力还可能竹篮打水一场空。
其实挖掘临床大数据可以完美解决这一问题,今天给大家介绍宝藏数据库:
MIMIC 数据库
几乎所有科室都能挖,MIMIC 数据库中收录的病例几乎覆盖所有科室的急重症数据。
数据量大,数据完整度高!
数据可靠:MIMIC 数据库是由麻省理工学院计算生理实验室建立的大样本、单中心危急重症监护数据库,很靠谱。
数据多:收集超 19 万名患者、45 万次住院记录的临床数据,样本量极大。
信息全面:包括人口统计学信息、实验室检查、药物治疗、生命体征、手术记录、诊断、预后等。
那么多疾病都能做,再不挖就晚了!
MIMIC 数据库包括但不限于以下疾病
但没有原始数据的问题解决了,想成功发表一篇 SCI 还差些功夫。
首先需要提出一个有意义的 Ideal ,并设计一套切实可行的研究方案,最后完成数据的清洗和统计作图分析,还是需要花很多时间去学习的。
如果能有老司机指路的话就快多啦!
我们邀请到浙江医院重症副主任医师沈延飞老师为大家分享 MIMIC 数据库挖掘经验,沈老师已经通过 MIMIC 数据库发表了 30 篇文章,为大家免费分享发文经验:
发 3+ 分临床 SCI
用 MIMIC 数据库又快又稳
MIMIC干货,沈老师带你入门
⭕️不仅急诊,MIMIC 原来适用于这么多科室!
⭕️队列研究设计:相关性分析、干预效应分析
⭕️临床模型构建:轨迹模型、预测模型
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