什么是文档、索引和节点？

在 Elasticsearch 中，文档（Document）、索引（Index）和节点（Node）是基本的概念，它们组成了 Elasticsearch 数据存储和分布的核心。

文档（Document）：

1、文档是 Elasticsearch 存储的基本数据单元，通常是 JSON 格式的数据。

2、一个文档代表一个数据项，可以是一条记录、一个产品、一篇文章等。

3、文档包含了字段（Field）和对应的值，字段可以是字符串、数字、日期等不同类型的数据。

索引（Index）：

1、索引是文档的集合，类似于关系型数据库中的表。

2、每个索引都有一个唯一的名称，用于标识和检索存储在其中的文档。

3、Elasticsearch 允许在一个集群中创建多个索引，每个索引可以拥有自己的映射和设置。

节点（Node）：

1、节点是 Elasticsearch 集群中的一个单独的服务器实例。

2、集群由一个或多个节点组成，每个节点是集群的一部分，负责存储数据、处理搜索请求等任务。

3、节点通过集群名称来识别，通过节点名称或 IP 地址可以访问集群中的特定节点。

这些概念之间的关系如下：

1、一个集群可以包含多个节点，这些节点协同工作以形成一个强大的分布式系统。

2、每个节点可以存储多个索引，每个索引包含多个文档。

3、文档是索引中的基本单位，包含了实际的数据。

Elasticsearch 利用文档、索引和节点的概念，提供了一个分布式、实时的搜索和分析引擎，适用于处理大规模的数据。通过合理设计索引、文档结构，以及扩展节点，可以构建高性能、高可用性的 Elasticsearch 集群。

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