【案例分享】某国有行楼盘大数据治理项目

案例简介

某国有行拥有多家供应商处理行内地址数据，造成数据治理无统一标准、管理难、效率低等表现。现行方表示需建设自有房产数据库，融合多方数据，其中房产基础信息需包含房产的位置、面积、结构、权属、用途、价值等属性。房产基础数据库建设还需遵循一定的标准规范，例如要素分类与编码、数据库结构、数据交换格式、元数据等方面的要求。

方案架构

小区治理：通过标准化、融合、清洗等，将小区表及小区其他相关表多家供应商数据治理融合成一份行方数据。

样本治理：经过去重、清洗等，将出租、出售、成交等样本接口表多家供应商数据治理融合成一份行方数据。

对新增供应商的支持：新增一家按现有接口采购的供应商数据，系统可自适应，不需要针对治理功能进行二次改造。

供应商数据监测：针对各家供应商数据进行基本的质量检验，检验结果形成数据质量报告，报告可导出反馈供应商进行修复。

服务优势

智能治理算法技术 ：自动学习相似度判断不依赖人工数据，使样本数据处理速度更快、范围更广，匹配度大大提升

自有地址数据治理模型建设：对于地址样本的复杂地址及建筑物，通过神经网络算法搭建了房价网独有算法模型，精准预测判断无样本数据的相关地址信息，使地址相关数据有效匹配

底层基础数据产品搭建：依托房价网海量的地址、楼盘库，以及NLP算法能力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法。将不规范地址数据转换为标准格式的服务，通过对地址数据清洗、地址纠错、字段补全、添加楼盘名、别名、实现地址标准化，并让每一个地址都能精准匹配到相应的建筑物，提高地址数据质量和可用性。

项目成果

房价网通过本地化部署的方式，将多方地址数据与楼盘数据部署在行内，并通过模型算法和匹配能力将海量地址信息进行标准化处理入库，并定期进行数据库维护、更新迭代等工作。在地址楼盘数据库建设之后对银行各业务运转及管理起到了显著效果。

关于房价网

上海估家网络科技有限公司（简称房价网）成立于2006年，以“地址创造价值”为使命，业务领域辐射房产大数据治理、地址价值、押品风控、客户分层等多个应用场景，提供基于地址价值的数据研究、平台产品及系统解决方案，致力于推动基于地址（位置）的人工智能的发展和应用。

作为深耕金融赛道的科技公司，在实践中沉淀了丰富的场景经验和技术研发能力，以高成熟度的“地数”平台，服务于国家/上海统计局、建行、农行、浙商、平安、微众银行、蚂蚁金融、美团等政府和大型企业金融、零售机构。