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随便聊聊:我不是在神话AI,我只是在探索未来

欢迎来到AI产品经理从0到1研习之旅。

最近还没有时间输出新的研习文章,但有一位读者在此前的文章中留言如下,我进行了初步回复。

其实在那篇文章中我也提到了AI大模型在现实应用层面当下所面临的挑战,例如“数据理解的准确性”“幻觉问题”等,但我估计他也没有细看吧。

于是我决定就这个话题再作进一步的展开,不过并非要试图说服这位留言的陌生人,而是跟有缘人简单披露我的想法。

随便聊聊,不一定对。

问题确实存在

近几年,AI大模型和人工智能的进步无疑是最为让我感到激动的科技进展之一。然而,就像任何迅速发展的技术一样,它们也面临着成长的烦恼和挑战。当我们谈论AI时,一些声音会提醒我们不要盲目神化它,特别是当我们谈及到其精确性和可靠性时。我理解这种观点,但我认为这是基于当前的情况来看待问题。而我,更愿意探索未来。

确实,当前的AI大模型还不够成熟,它们的确暴露出了不少缺陷,这在一定程度上阻碍了它们的应用和普及。

这些问题,并不是只有少数人注意到。事实上,大多数像我这样正在研究和使用AI的人都对此有共识。

比如在《Challenges and Applications of Large Language Models》这篇由英国高校和EleutherAI、Stability AI、Meta AI Research团队联合发表的论文中,就指出了大型语言模型的几个尚未解决的挑战:

在每一个具体的应用落地领域中,也必然存在着许多不一样的场景化的、现实的问题。

但发展和进步不会因此而停滞

与此同时,全球范围内的不同团队和天才级选手,他们正在不懈地努力,持续改善这些问题。我坚信,随着时间的推移,大部分现存的问题都将得到解决。

我不确定GPT-5何时发布,但它将作为一个在高级推理能力方面实现飞跃的模型取得重大进展。关于GPT是否有任何限制有很多问题,但我可以自信地说'不'……许多初创公司都乐于假设 GPT-5 只会取得轻微的进展,而不是取得重大进展(因为它提供了更多的商机),但我认为这是一个很大的错误。在这种情况下,正如技术剧变发生时经常发生的那样,它们将被下一代模型'蒸汽化'

Sam Altman,OpenAI CEO

至于通用人工智能(AGI)的到来是在几年后,我个人认为并不重要。重要的是,我们正在朝着那个方向迈进。正所谓,“AI一天,人间一年”,我本人就目睹了从ChatGPT的最初版本到现在基于GPT 4.0版本所表现出来的巨大进步。因此对于4.5、5.0的版本,我是更加期待!

仅仅以编程领域为例,从code interpreter到Github Copilot,再到最近Cognition展示的世界上第一位AI程序员Devin的诞生,我们可以清晰地看到AI的持续进化。

同样地,在智能汽车领域,自动驾驶技术的进步(尽管仍不完美)也给我们带来了越来越好的体验。如果是在10年、20年前,又有多少人敢想象今天所实现的水准呢?

因此,尽管AI面临着挑战和问题,我始终相信,我们不能因为问题的存在而选择放弃或停止探索。历史上没有任何一项新技术是一经推出就完美无缺的。爱迪生在成功发明电灯之前,进行了上千次的尝试和失败,这个故事几乎人尽皆知。这正是科技进步的本质所在——不断探索、不断尝试、不断失败,然后从失败中学习、进步、最终成功。

所以,我想说的是:是的,AI现在还不够完美,但这正是它令人兴奋的地方。因为这意味着,我们还有无限的可能性和空间去探索、去改进、去超越。

这是上周和一位老同事交流AI时他发给我的:

我相信!作为产品经理的我们,最正确的做法是设想一个“上帝般的”模型正在运作,然后基于这种设想来构建最好的产品(要极其有远见)。

悲观者永远正确,乐观者永远前行。而我,更喜欢持悲观预期、行乐观之事。说人话就是:尽最大的努力,但同时做好最坏的打算。

在未来的日子里,我会尽可能输出更多、更好的分享。

同时也希望能与更多的AI同路人成为朋友,共同进步!

今天比较随意,想到哪,写到哪。谢谢你们看完我的“碎碎念”。

参考资料:

《Challenges and Applications of Large Language Models》,https://arxiv.org/pdf/2307.10169.pdf?

https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

https://hima.auto/zhijie/s7/

《奇绩创坛“集体转型”大会》分享,陆奇

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/O5RMq-66G1xMXDpp94nZ2llw0
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