【AI+编程】AI工具（通义灵码）编写yaml转换properties工具类思考

需求背景：由于公司安装的apollo比较老，虽然新版本已经支持yaml格式了，但升级apollo代价比较大，有个项目配置文件之前放在项目里基于yaml编写的，最近想切换到apollo存储配置文件。

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 在这篇文章中， 我已经在IntelliJ IDEA2023.3.4 中安装好通义灵码，下面就以idea中的通义灵码为例。

最初我不假思索直接提问:  请用java语言生成yaml转换properties工具类，  最后的结果可想而知，没达到自己想要的效果。

问题1、properties生成格式不正确。期望yaml包含多层树形结构，要求生成的properties也要使用多层。

问题2、properties生成的顺序杂乱无章，期望按照yaml的顺序

问题3：yaml里包含注释，AI没考虑到注释情况

通过一步一步调教，最后得到可运行的代码。示例如下：

import org.yaml.snakeyaml.Yaml;import java.io.*;import java.nio.charset.StandardCharsets;import java.util.*;import org.yaml.snakeyaml.Yaml;

public class YamlToProps {

public static void main(String[] args) throws IOException {

String inputPath = "xxxx.yml"; String outputPath = "xxxx.properties";

convertYamlToProperties(inputPath, outputPath);

}

public static void convertYamlToProperties(String inputPath, String outputPath) throws IOException { // 读取 YAML 文件 Yaml yaml = new Yaml(); FileInputStream fis = new FileInputStream(inputPath); Reader reader = new InputStreamReader(fis, StandardCharsets.UTF_8); Map<String, Object> yamlContent = yaml.load(reader);

// 使用扩展的 Properties 类存储结构化数据 OrderedProperties props = new OrderedProperties();

// 遍历 YAML 内容并转换到 Properties 中 convertToProperties(yamlContent, "", props);

// 保存到 properties 文件 try (OutputStream output = new FileOutputStream(outputPath)) { props.store(output, null); } }

private static void convertToProperties(Map<String, Object> content, String prefix, OrderedProperties props) { for (Map.Entry<String, Object> entry : content.entrySet()) { String key = prefix.isEmpty() ? entry.getKey() : prefix + "." + entry.getKey(); Object value = entry.getValue();

if (value instanceof Map) { // 处理内嵌 Map 结构 convertToProperties((Map<String, Object>) value, key, props); } else if (value instanceof List) { // 如果值是列表，这里可以根据需求转换为逗号分隔的字符串或其他适合Properties的形式 // 示例：props.put(key, String.join(",", (List<String>) value)); } else { // 添加常规键值对 props.put(key, value.toString()); } } }

// 自定义扩展 Properties 类以保持顺序 static class OrderedProperties extends LinkedHashMap<String, String> {

public synchronized Enumeration<Object> keys() { return Collections.enumeration(new ArrayList<>(keySet())); }

public void store(OutputStream out, String comments) throws IOException { BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(out, StandardCharsets.UTF_8)); if (comments != null && !comments.isEmpty()) { bw.write("# " + comments.replace("\n", "\n# ")); bw.newLine(); } for (Map.Entry<String, String> entry : this.entrySet()) { bw.write(entry.getKey() + "=" + entry.getValue()); bw.newLine(); } bw.flush(); } }}

代码生成好后，代码执行得到自己想要的工具类。

其实我们会发现， AI需要我们提供准确的话术才能一步步达到自己想要的结果，我们要对它提要求 和验收标准。 这就和产品经理给程序员提需求一样， 我们好比一个产品经理，AI工具相当于开发工程师， 如果产品经理提需求不具体，由于每个人的思维理解不一致（包括产品经理、开发工程师、测试工程师），可能做出来的东西和需求方不一样。需求细节沟通在项目整个过程中，真的很重要。

我最后想说，AI工具只是辅助， 我们的大脑思维才是 解决问题的关键。