ELK Stack 的工作流程是什么？

ELK Stack 的工作流程涉及三个主要组件：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。以下是 ELK Stack 的典型工作流程：

1、数据收集（Logstash）：

Logstash 从各种数据源（如日志文件、消息队列、数据库等）中收集原始数据。

输入插件用于定义数据源，从中获取数据。

数据被传递到 Logstash 进行处理。

2、数据转换和清洗（Logstash）：

Logstash 对收集到的原始数据进行过滤、解析和转换，以使其符合需要的格式和结构。

过滤规则可以包括正则表达式、字段拆分、日期解析等，以确保数据的一致性和可查询性。

转换后的数据被发送到 Elasticsearch 或其他目标存储。

3、数据存储和索引（Elasticsearch）：

转换后的数据被索引到 Elasticsearch 中，成为可被高效查询的文档。

Elasticsearch 将数据存储在分布式的索引中，支持快速的全文搜索和复杂的查询。

索引过程会创建索引映射，定义数据的结构和类型。

4、数据可视化和分析（Kibana）：

Kibana 通过与 Elasticsearch 连接，实时查询和可视化存储在 Elasticsearch 中的数据。

用户可以使用 Kibana 创建仪表板、图表和可视化元素，展示数据的各种方面。

Kibana 提供实时查询、过滤和交互式探索数据的功能，以支持用户对数据的深入分析。

ELK Stack 的工作流程可以概括为数据收集、数据转换和清洗、数据存储和索引，以及数据可视化和分析。