AI时代，湖仓一体架构如何实现高效查询和秒级数据新鲜度？丨爱分析活动

随着企业内部数据量级的不断扩展，数据类型的持续多元，应用场景的日益复杂，业务对于数据实时性的要求正变得愈发强烈，同时对半结构化、非结构化数据的存储、加工和应用都提出了新要求。

在此背景下，湖仓一体数据架构因其能融合数据仓库和数据湖的优势，成为企业数据架构演进新方向。同时，针对以下问题也能给出优秀的解决方案：

如何实现多类型异构数据的统一存储和管理，提高数据质量？

如何构建存算分离架构，实现海量数据的低成本、简便存储？

如何设计简单易用的查询引擎，降低开发人员使用门槛，从而大幅缩减运维费用？

总的来看，新的湖仓一体技术架构对比传统数据湖+数据仓库的模式究竟有哪些优势，实践中又有哪些难点呢？

在此背景下，爱分析将于4月16日19:00举办“湖仓一体架构，打造企业一体化高效数据平台”主题网络研讨会，邀请两位资深实践专家，分别从企业客户和技术厂商视角，解读湖仓一体架构，如何帮助企业打造面向未来的一体化高效数据平台。

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