让你跟名人艺术肖像“神配对”后，Google让AI 分类杂志陈年旧照去了

利用 AI 技术，Google 在艺术画作上做了很多有趣而实用的探索。

今年 1 月份，Google 推出了一款人脸自拍照匹配著名人物肖像画作的“Arts & Culture（艺术与文化）”APP，一时风靡社交媒体，人们都乐于晒出由机器为自己配对的自以为很像的名人肖像，还在旁边给出了相似度。

有些匹配效果看起来还不错，但有些就不一样了，雷锋网浏览了一些图片发现，它会给小孩自拍匹配一个大叔照，给女性的自拍匹配一个男性画作，但万万没想到居然还有下面这种：

三个字道出了这位大哥内心的控诉，砍人倒不至于，但一怒之下投诉这款 APP 估计是没跑了。

APP背后的技术即是计算机视觉，虽然你可能会感觉用在上面太不靠谱了，但考虑到由于样本数据不足等方面的因素，是可以理解的，更重要的是，这款APP本来也是为了给人们带来乐趣的。

利用“Arts & Culture（艺术与文化）”APP 背后类似的 AI 技术，Google 为《生活》杂志所做的工作就有效实用多了。这本杂志的摄影师在 1936 年至 1972 年间拍摄了大量最具代表性的图像，并留下了大约 650 万张照片的存档。不过，当时并没有技术条件能对这些照片这些整理分类，这对要从大量图片中搜寻它的人来说并不容易。

那 Google 做了什么呢？一句话来说就是，它利用人工智能技术对《生活》杂志这些图片做了很多标签进行分类，重新制作了一个新的、可搜索的照片存档。

官方对此进行了更加详尽的解释，这些标签使用了机器学习将超过 400 万张来自图像组成了交互式的“百科全书”。对于这个项目，他们使用了 Google 基于图像内容注释算法（ICA）来生成基于图像像素的标签。而基于 Google 图片搜索中使用的深度神经网络，可以识别标签和图片类别。

他们使用了近邻算法将标签聚合成不同类别，从而根据图像特征向量就能找到相关标签，这些标签有男士、手套、键盘、百米跨栏等等。ICA 算法为每个图像提供了数字信息，他们将其转换为关键字，并进行比较和分组。而每张图片也都有多个标签链接到被识别的元素，从而让人们易于通过浏览图像类别和标签轻松浏览《生活》杂志的存档。

不过，目前来看，技术的表现情况也不怎么理想，比如有的标签标记除了插座，而且许多有用的分类标签丢失了，包括摄影师姓名，日期以及每张照片中出现的人，加载速度相对也比较慢，但这些情况随着对技术的更迭可能也会得到改善。

除了为图片添加标签之外，Google 还推出了一项名为“Art Palette（艺术调色板）”的功能，它也可在网络或 Arts & Culture APP 中使用。雷锋网从其官网介绍中看到，由于无论从网络中还是室内设计，配色方案在用户体验，建立品牌标识和沟通情绪方面发挥着重要作用，所以 Google 才会想到利用 AI 技术去研究艺术中的调色板。

艺术调色板相当于一个搜索引擎，可根据你选择的调色板来查找艺术作品。使用这个工具，你可以比较梵高画的鸢尾花中的五种颜色是不是与 16 世纪莫奈画的睡莲有关。这对于设计师和艺术家们或者普通的艺术爱好者们来说，在他们的创作中可能会提供有趣的灵感。

对了，还有一个叫 MoMA 的工具。

纽约现代艺术博物馆为其展览拍照可追溯到 1929 年，现在大约有超过 30,000 张照片，靠人力来识别这些旧展览照片中的艺术作品是个不小的挑战，现在 Google Arts&Culture 和 MoMA 的数字媒体团队使用机器学习和计算机视觉技术做出的 MoMA 工具可以自动识别出每张照片中的作品，并将图片变成博物馆展览时的互动档案。

现在，将博物馆中的这些展览图片与他们在线收藏中的超过 65,000 件作品进行配对，目前可以识别出其中 27,000 多件作品，并且他们使用这些结果创建了数千个展览历史与在线收藏之间的新链接。尽管现在来看这个结果并不全面，但鉴于所涉及的大量信息内容，这至少也是一个不错的开始。

我们或许还可以期待Google 利用 AI 在艺术类项目中做更多类似有益的探索。

*雷锋网报道