13 项测试仅通过 4 项，Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低

IT之家 4 月 18 日消息，AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告，在 13 个风险评估类别中，Meta 公司的 Llama 2 大语言模型仅通过 4 项测试。

报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉（回答内容存在虚假，或者有误导性内容）最为严重，幻觉率高达 48%。

DeepKeep 表示：“结果表明，模型有明显的幻觉倾向，提供正确答案或编造回答的可能性对半开，而幻觉率最高，那么向用户传递的错误信息越多”。

除了幻觉问题之外，Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果，80% 的场景下通过“提示注入”的方式，可以操纵 Llama 的输出，意味着攻击者可以“戏弄”Llama，将用户引导到恶意网站。

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