美国最新AI技术：拍照检测艾滋病成为可能？

安全（左）；危险（右）

3月末，总部位于美国旧金山的初创公司HeHealth宣布推出Calmara.ai，该公司将其描述为“精通检查性传播疾病的好帮手”。

Calmara用起来很简单。如果用户担心伴侣的性健康问题，只需拍下伴侣阴茎的照片（经对方同意），并将其上传到Calmara。然后在几秒钟内，Calmara会扫描图像并返回两种消息，一种是“安全！目前还没有发现明显的性传播疾病迹象”或“危险！我们发现了一些可疑的东西。”

Calmara自称这项免费的检测“仅次于实验室中的快速检查”，它由人工智能提供支持，“准确率高达94.4%”。但实际上，在官网更详细的说明中，Calmara的准确率是65%-96%。阴茎是该软件经过训练后唯一可以识别的人体部位。自Calmara上线以来，隐私和公共卫生专家就警告称，Calmara的设计存在许多重大隐患，比如不可靠的同意验证、可能接收儿童色情内容，以及过度依赖图像等问题。

为了测试Calmara，美国《洛杉矶时报》的一名记者上传了大量阴茎图片，这些图片来自疾控的公共卫生图像库。在面对多张由梅毒、衣原体、疱疹和人类乳头瘤病毒引起的阴茎损伤和肿块图像时，Calmara会发出“危险！”提示。但Calmara未能识别出一些教科书上的性传播疾病图片，比如软下疳溃疡，以及梅毒病变导致包皮无法复位的情况。Calmara的人工智能经常不准确地将天生的、非病理性的阴茎肿块识别为感染的迹象，将多个无病器官的图像标记为“可疑的东西”。

“Calmara的槽点太多了，我都不知道该从哪开始讲，”Ina Park博士说，她是美国加州大学旧金山分校教授、疾病预防控制中心性病预防部门的医学顾问：“对于你所做的任何性病检测，总会有假阴性和假阳性的可能。而Calmara充斥着这两种情况。”

“Calmara不能作为筛查检测来推广，”Jeffrey Klausner博士说：“为了筛查性病，你要进行血液检查、做尿检。让别人看阴茎，或者让数字助理看阴茎，是无法检测出艾滋病毒、梅毒、衣原体、淋病的，甚至大多数疱疹病例都是无症状的。”“65%的准确率太糟糕了，”来自加州大学洛杉矶分校的Sean Young博士说：“从公共卫生的角度来看，如果你的准确率是65%，那就不要推出这个产品。因为这可能弊大于利。”

虽然存在种种质疑，但HeHealth的创始人兼首席执行官Yudara Kularathne博士仍看好Calmara，他说：“这只是开始，随着人工智能的进步，我们会不断完善Calmara，我们认为准确率的问题会得到改善。”