Python中Numpy使用技巧（一）

1.NumPy概述

NumPy(Numerical Python)是用Python进行科学计算的基础软件包。包含以下特点：

强大的N维数组对象Array

成熟的函数库

用于集成C/C++和Fortran代码的工具

实用的线性代数、傅立叶变换和随机生成函数

2.NumPy安装

3.NumPy引入

4.NumPy方法

4.1NumPy属性

4.2NumPy创建Array

array:创建数组

dtype:指定数据类型

zeros:创建数据全为0

ones:创建数据全为1

empty:创建数据接近0

arange:指定范围内创建数据

linspace创建线段

创建数组

指定数据dtype

创建特定数据

创建全0数组

创建全1数组 指定特定类型dtype

创建全空数组 每个值接近0

用array创建连续数组

用reshape改变数据形状

用linspace创建线段形数据

4.3NumPy基础运算

基础运算之加、减、三角函数等

多维矩阵运算

对行或列执行查找运算

矩阵索引操作

矩阵排序、转置、替换操作

更多内容请看Python中Numpy使用技巧（二）